要在 base R 中根据分类列创建散点图，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。然后，使用 plot 函数创建散点图，并使用 col 参数和 factor 函数使用分类列。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框 - 动态演示x

要在 R 中在阈值后创建两条不同颜色的水平线，我们可以按照以下步骤操作：首先，在 base R 中创建一个绘图。然后，使用 abline 函数向绘图添加一条线。之后，使用 segments 函数部分更改线的颜色。创建绘图使用 plot 函数在 base R 中创建绘图 - 动态演示plot(1:5, 1:5, xlim=c(0, 5)) 输出向绘图添加线条使用 abline 函数向绘图添加线条 - 动态演示plot(1:5, 1:5, xlim=c(0, 5)) abline(h=3) 输出部分着色线条使用 segments 函数以黄色着色从 0 开始的线条 ... 阅读更多

要在 R 中使用 ggplot2 限制回归线的长度，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。然后，使用 ggplot2 创建带有回归线的散点图。之后，创建带有回归线的散点图并添加 xlim 函数。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框 - 动态演示x

要在 R 中将回归残差添加到数据框，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。然后，使用 lm 函数创建回归模型，并使用 resid 函数查找残差，并使用 $ 运算符将它们添加到数据框中。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框 - 动态演示x

要将 R 的 data.table 对象的行值除以列数，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个 data.table 对象。然后，使用 apply 函数将 data.table 对象的行值除以列数。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框 - library(data.table) x

要在 R 中提取 t 检验的 p 值，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个包含数值列或数值向量的数据框。然后，使用 t.test 函数执行检验，并在末尾加上 $p.value 以从检验输出中提取 p 值。示例 1 创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框 - 动态演示x

要在 R 中根据多列创建 R 数据框的子集，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个数据框。然后，使用单个方括号根据多列对数据框进行子集选择。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框 - 动态演示x1

要在 R 数据框中检查字符列是否仅包含字母，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个包含字符列的数据框。然后，使用 grepl 函数检查列中所有值是否仅包含字母。示例 1 让我们创建一个如下所示的数据框 - 动态演示x

要在 R 中使用正态分布查找比例，我们可以使用 pnorm 函数，其中我们可以提供总体均值和标准差以及样本，还可以通过将 lower.tail 参数设置为 TRUE 或 FALSE 来设置尾部位置。查看下面的示例以了解如何操作。示例 1 查找样本均值为 50，标准差为 8 时，大于 55 的值的比例 - 动态演示pnorm(55, mean=50, sd=8, lower.tail=FALSE) 输出[1] 0.2659855 示例 2 查找样本均值为 50，标准差为 8 时，大于 60 的值的比例 - 动态演示pnorm(60, mean=50, sd=8, lower.tail=FALSE) 输出[1] ... 阅读更多

要在 R 数据框列中查找连续重复字符串值的频率，我们可以按照以下步骤操作：首先，创建一个包含字符串列的数据框。然后，在将数据框转换为 data.table 对象后，使用 sequence 函数和 rleid 函数查找数据框列中连续重复字符串值的频率。创建数据框让我们创建一个如下所示的数据框 - 动态演示x