如果需要打印左子树中的节点，可以创建一个包含方法的类，这些方法可以定义为设置根节点、执行中序遍历、在根节点的右侧插入元素、在根节点的左侧插入元素等等。创建一个类的实例，然后可以使用这些方法执行所需的操作。下面是相同的演示 - 示例 实时演示类 BinaryTree_struct:    def __init__(self, data=None):       self.key = data       self.left = None       self.right = ... 阅读更多

如果需要在不使用递归的情况下以字典序打印字符串的所有排列，则定义一个以字符串作为参数的方法。它使用简单的“for”循环迭代字符串元素，并使用“while”条件检查某些约束。以下是相同的演示 - 示例 实时演示from math import factorial def lex_permutation(my_string): for i in range(factorial(len(my_string))):    print(''.join(my_string))    i = len(my_string) - 1    while i > 0 and my_string[i-1] > my_string[i]:       i -= 1    my_string[i:] = reversed(my_string[i:])    if i > 0: ... 阅读更多

如果需要形成一个由给定字符串的前两个和后两个字符组成的新字符串，可以定义一个计数器，并使用索引访问特定范围的元素。以下是相同的演示 - 示例 实时演示my_string = "Hi there how are you" my_counter = 0 for i in my_string:    my_counter = my_counter + 1 new_string = my_string[0:2] + my_string [my_counter - 2: my_counter ] print("字符串是 ") print(my_string) print("新字符串是 ") print(new_string)输出字符串是 Hi there how are you 新字符串是 ... 阅读更多

如果需要创建树的镜像副本并使用广度优先搜索显示它，则创建一个二叉树类，其中包含设置根元素、在左侧插入元素、在右侧插入元素、搜索特定元素以及执行后序遍历等方法。创建一个类的实例，可以使用它来访问这些方法。以下是相同的演示 - 示例 实时演示类 BinaryTree_struct:    def __init__(self, key=None):       self.key = key       self.left = None       self.right = None ... 阅读更多

如果需要使用后序遍历实现深度优先搜索，则创建一个树类，其中包含添加元素、搜索特定元素以及执行后序遍历等方法。创建一个类的实例，可以使用它来访问这些方法。以下是相同的演示 - 示例 实时演示类 Tree_Struct:    def __init__(self, key=None):       self.key = key       self.children = []    def add_elem(self, node):       self.children.append(node)      def search_elem(self, key):       if self.key == key:     ... 阅读更多

如果需要使用中序遍历查找树中的最大值，则创建一个二叉树类，其中包含设置根元素、使用递归执行中序遍历等方法。创建一个类的实例，可以使用它来访问这些方法。以下是相同的演示 - 示例 实时演示类 BinaryTree_Struct:    def __init__(self, key=None):       self.key = key       self.left = None       self.right = None    def set_root(self, key):       self.key = key    def inorder_traversal_largest(self):   ... 阅读更多

如果需要计算字符串中单词和字符的数量，以下是相同的演示示例 实时演示my_string = "Hi there, how are you Will ? " print("字符串是：") print(my_string) my_chars=0 my_words=1 for i in my_string:    my_chars=my_chars+1    if(i==' '):       my_words=my_words+1 print("字符串中的单词数量是：") print(my_words) print("字符串中的字符数量是：") print(my_chars)输出字符串是： Hi there, how are you Will ? 字符串中的单词数量是： 8 字符串中的字符数量是： ... 阅读更多

如果需要删除字符串中奇数索引的字符，则定义一个以字符串作为参数的方法。以下是相同的演示 - 示例 实时演示def remove_odd_index_characters(my_str):    new_string = ""    i = 0    while i < len(my_str):       if (i % 2 == 1):           i+= 1           continue       new_string += my_str[i]       i+= 1    return new_string if __name__ == '__main__':    my_string = "Hi there Will"    my_string = remove_odd_index_characters(my_string)    print("奇数索引的字符 ... 阅读更多

如果需要使用递归对树执行深度优先搜索，则定义一个类，并在其中定义帮助执行广度优先搜索的方法。以下是相同的演示 - 示例 实时演示类 BinaryTree_struct:    def __init__(self, key=None):       self.key = key       self.left = None       self.right = None    def set_root(self, key):       self.key = key    def insert_at_left(self, new_node):       self.left = new_node    def insert_at_right(self, new_node):       self.right = new_node    def search_elem(self, key):   ... 阅读更多

如果需要对二叉搜索树进行排序，则创建一个类，并在其中定义执行插入元素和执行中序遍历等操作的方法。以下是相同的演示 - 示例类 BinSearchTreeNode:    def __init__(self, key):       self.key = key       self.left = None       self.right = None       self.parent = None    def insert_elem(self, node):       if self.key > node.key:          if self.left is None:             self.left = node             node.parent = self          else:             self.left.insert_elem(node)       elif self.key