datetime 模块提供用于操作日期和时间的类。我们将显示不同的格式，例如星期几、星期数、一年中的第几天等。算法步骤1：导入 datetime。步骤2：打印星期几。步骤3：打印星期数。步骤4：打印一年中的第几天。示例代码在线演示import datetime print("星期几: ", datetime.date.today().strftime("%A")) print("星期数: ", datetime.date.today().strftime("%W")) print("一年中的第几天: ", datetime.date.today().strftime("%j"))输出星期几: 星期日 星期数: 06 一年中的第几天: 045解释strftime() 函数的参数解释如下：%A：星期的全称（例如：'Monday'）%W：一年中的第几周，以… 阅读更多

有两种简单的方法可以选择 R 数据框中没有缺失值的列，第一种方法得到一个向量，另一种方法返回一个矩阵。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，则第一种方法可以用作 df[,colSums(is.na(df))==0]，第二种方法将用作 t(na.omit(t(df)))。示例考虑下面的数据框 - 在线演示df1

为了在上侧和右侧显示刻度标记，我们可以使用 scale_x_continuous 和 scale_y_continuous 函数为 X 和 Y 创建重复轴。在这种情况下，有帮助的参数是 sec.axis，我们需要将其设置为 dup_axis，如 scale_x_continuous(sec.axis=dup_axis()) 和 scale_y_continuous(sec.axis=dup_axis())。查看下面的示例以了解如何操作。示例考虑下面的数据框 - 在线演示x

在这个程序中，我们将使用 matplotlib 库绘制条形图。使用 matplotlib 库解决 matplotlib 相关问题的最重要步骤是导入 matplotlib 库。语法如下：import matplotlib.pyplot as pltPyplot 是一组命令式函数，使 Matplotlib 的工作方式类似于 MATLAB。除了绘制条形图外，我们还将向图表添加一些纹理。bar() 函数中的 'hatch' 参数用于定义条形的纹理算法步骤1：定义值列表。步骤2：使用 bar() 函数并定义诸如 x 轴、y 轴之类的参数…… 阅读更多

在这个程序中，我们将使用 matplotlib 库绘制条形图。使用 matplotlib 库解决 matplotlib 相关问题的最重要步骤是导入 matplotlib 库。语法如下：import matplotlib.pyplot as pltPyplot 是一组命令式函数，使 Matplotlib 的工作方式类似于 MATLAB。我们将使用 barh() 函数绘制水平条形图算法步骤1：定义值列表。步骤2：在 matplotlib.pyplot 库中使用 barh() 函数并定义不同的参数，例如高度宽度等。步骤3：使用 xlabel() 和 ylabel() 为轴添加标签。步骤3：绘制图表…… 阅读更多

我们可以使用 plt.figure() 方法创建图形，然后通过传递字符串作为参数来设置它们的标题。步骤创建一个新图形，或激活现有图形，窗口标题为“欢迎来到图形 1”。使用 plot() 方法在当前图形上绘制一条线。创建一个新图形，或激活现有图形，窗口标题为“欢迎来到图形 2”。使用 plot() 方法在当前图形上绘制一条线。使用 plt.show() 显示图形。示例from matplotlib import pyplot as plt plt.figure("欢迎来到图形 1") plt.plot([1, 3, 4]) plt.figure("欢迎来到图形 2") plt.plot([11, 13, 41]) plt.show()输出阅读更多

从 plt.figure() 获取 fig，并使用 add_subplot 创建三个不同的轴，其中 projection=3d。使用 ax.set_title("图形名称") 设置图形标题。使用 ax.quiver 方法绘制向量投影，使用 sin 和 cos 后使用 plot3D 绘制立方体，使用 plot_wireframe 绘制球体。步骤创建一个新图形，或激活现有图形。要绘制向量，请获取一个二维数组。获取一个压缩对象。向图形添加一个 ~.axes.Axes 作为子图排列的一部分，具有 3d 投影，其中 nrows = 1、ncols = 3 和 index = 1。绘制 3D 箭头场。设置 xlim、ylim 和 zlim。设置轴的标题（索引为… 阅读更多

在这个程序中，我们将使用 matplotlib 库绘制条形图。使用 matplotlib 库解决 matplotlib 相关问题的最重要步骤是导入 matplotlib 库。语法如下：import matplotlib.pyplot as pltPyplot 是一组命令式函数，使 Matplotlib 的工作方式类似于 MATLAB算法步骤1：定义值列表。步骤2：在 matplotlib.pyplot 库中使用 bar() 函数并定义不同的参数，例如高度、宽度等。步骤3：使用 xlabel() 和 ylabel() 为轴添加标签。步骤3：使用 show() 绘制图表。示例代码import matplotlib.pyplot as plt data_x = ['Mumbai', 'Delhi', ... 阅读更多

使用 plt.rcParams["figure.figsize"]，我们可以获取宽度设置。步骤要获取绘图宽度设置，请使用 plt.rcParams["figure.figsize"] 语句。将 plt.rcParams["figure.figsize"] 覆盖为元组 (12, 9)。更新宽度后，使用 plt.rcParams["figure.figsize"] 获取更新后的宽度。示例在 IDE 中示例import matplotlib.pyplot as plt print("之前，绘图宽度设置：", plt.rcParams["figure.figsize"]) plt.rcParams["figure.figsize"] = (12, 9) print("之后，绘图宽度设置：", plt.rcParams["figure.figsize"])输出之前，绘图宽度设置：[6.4, 4.8] 之后，绘图宽度设置：[12.0, 9.0]在 IPython 中示例In [1]: from matplotlib import pyplot as plt In [2]: plt.rcParams["figure.figsize"]输出Out[2]: [6.4, 4.8]

要将每一列除以特定列，我们可以使用除号 (/)。例如，如果我们有一个名为 df 的数据框，其中包含三列，例如 x、y 和 z，那么我们可以使用命令 df/df[,3] 将所有列除以 z 列。示例考虑下面的数据框 - 在线演示x1