首先我们需要理解的是，对角元素只有在方阵中才有用，否则将对角元素设置为NA是没有意义的。这几乎所有数学家都知道，但一些新生可能会感到困惑，因为我们可以在非方阵中创建对角线，但这不应该被称为对角线。在 R 中，我们可以使用 diag 函数将矩阵的对角元素设置为缺失值/NA。示例1在线演示> M1 M1输出 [, 1] [, 2] [, 3] [, 4] [1, ] 1 5 9 13 [2, ] 2 6 ... 阅读更多

如果我们有一个分类变量或分组变量，那么我们可能希望为每个类别或级别创建一个折线图，这将帮助我们在单个图表中理解多个级别的范围。为此，我们可以使用 ggplot2 包的 facet_grid 函数，如下例所示。示例考虑以下数据框：在线演示> x y df df输出 x y 1 C -1.55668689 2 A 2.41399136 3 D -0.78520253 4 A -0.43092594 5 C 1.94379390 6 A ... 阅读更多

type = "h" 是 base R 中的一个绘图参数，通常用于 plot 函数中。它有助于在 R 环境中生成垂直线而不是点。例如，如果我们想要绘制从 1 到 10 的值，则 type = "h" 将绘制从 X 轴开始的垂直线，并且线的上端将代表实际值。示例1在线演示> plot(1:10,type="h")输出：示例2在线演示> plot(rnorm(10),type="h")输出

使用正态分布的小于概率是累积概率，可以使用正态分布的累积分布函数来找到。在 R 中，我们有 pnorm 函数可以直接计算服从正态分布的随机变量的小于概率，该变量采用 Z 分数、均值和标准差。示例在线演示pnorm(0.95,1,0) pnorm(0.95,0,1) pnorm(0.10,0,1) pnorm(0.10,1,5) pnorm(0.10,1,50) pnorm(0.10,25,50) pnorm(0.12,25,50) pnorm(0.12,2,0.004) pnorm(0.12,2,0.5) pnorm(1,2,0.5) pnorm(12,20,3) pnorm(12,12,3) pnorm(12,15,3) pnorm(200,15,3) pnorm(200,201,3) pnorm(200,201,5) pnorm(20,25,5)输出[1] 0 [1] 0.8289439 [1] 0.5398278 [1] 0.4285763 [1] 0.4928194 [1] 0.309242 [1] 0.309383 [1] 0 [1] 8.495668e-05 [1] 0.02275013 [1] 0.003830381 [1] 0.5 [1] 0.1586553 [1] 1 [1] 0.3694413 [1] 0.4207403 [1] 0.1586553

如何在R中使用ggplot2创建的条形图中更改图例值？默认情况下，图例值取自使用ggplot2包创建条形图的分类变量的不同级别，如果我们想要更改这些值，则可以使用ggplot2包的scale_color_manual函数，我们需要为颜色和图例值的标签传递值。示例考虑以下数据框：在线演示> set.seed(1214) > x1 y1 df1 df1输出 x1 y1 1 B 4 2 B 5 3 C 5 ... 阅读更多

R中使用最广泛的时间测量函数之一是microbenchmark包的microbenchmark函数。我们可以将创建绘图的函数传递到microbenchmark函数中，这将得出每个绘图的处理时间，然后可以比较差异。示例1加载microbenchmark包：> library(microbenchmark)查找绘图生成时间：> x1 x2 x3 X X单位：毫秒 expr min lq mean median uq max neval plot(x1) 12.7488 14.88815 15.65040 15.2515 15.90765 23.9348 100 plot(x2) 20.9810 21.67780 23.92976 22.2116 23.29665 137.2474 100 plot(x3) 93.6965 95.03440 96.67086 95.6717 97.12290 125.3670 100绘图：示例> plot(x1)输出：示例> plot(x2)输出：示例> plot(x3)输出

在 base R 中，我们可以将绘图保存为 png 并同时传递分辨率。执行此操作的过程是使用 res 参数创建具有分辨率的 png 图像，然后创建绘图并使用 dev.off() 创建文件。查看以下示例以了解其工作原理。示例1在线演示> png(file="example1.png",res=100) > plot(1:10) > dev.off()输出：示例2在线演示> png(file="example2.png",res=200) > plot(1:10) > dev.off()输出

cex 参数用于增加或减小在 base R 中创建的点图中的点大小。如果我们想要创建一个点大小递增的点图，那么我们可以传递与我们想要创建点图的向量大小相同的向量。例如，如果我们有一个包含 10 个元素的向量 x，则 cex 将设置为 cex=1:10。示例1在线演示> x plot(x, cex=1:10, xlim=c(1, 12), ylim=c(-2, 12))输出：示例让我们看看另一个示例：在线演示> y plot(y, cex=1:10, xlim=c(1, 12), ylim=c(-1, 12))输出：阅读更多

如何在R中创建一个点图，其中交替的点具有不同的形状？pch 参数用于在 base R 图表中创建不同的点，如果我们想要交替的点具有不同的形状，那么我们可以将 rep 函数与 pch 参数一起使用，但是我们需要将其用于向量的确切长度。例如，如果我们想要创建一个包含 10 个值的向量的点图，其交替点的形状不同，那么我们可以使用 pch=rep(1:2, 5))。示例1在线演示> x plot(x, pch=rep(1:2, 5))输出：示例让我们看看另一个示例：Live ... 阅读更多

在进行分析时，我们可能知道自变量的变化，或者我们可能希望了解如果我们固定某个变量，其他自变量将如何变化。因此，我们可以在创建模型时固定自变量的系数，这可以通过使用 offset 函数以及我们要固定系数值的变量的系数来完成。示例考虑以下数据框：在线演示> set.seed(854) > x1 x2 y1 df1 df1输出 x1 x2 ... 阅读更多