R中数据框的复制可以使用sapply函数创建，要设置要重复数据框的次数，可以使用rep.int，times参数。例如，如果我们有一个数据框df，并且我们想创建5个df的副本并将其添加到原始数据框中，则可以使用sapply(df,rep.int,times=5)。示例　在线演示考虑以下数据框 −set.seed(151) x1

要从日期中查找一年中的某一天，我们可以使用lubridate包的yday函数。例如，如果我们有一个日期或日期向量，那么我们只需要使用以下语法将该日期或向量传递到yday函数中即可：yday（“日期”）或yday（“日期向量”）加载lubridate包 −library(lubridate)示例date1

要查找行均值，我们可以使用rowMeans函数，但如果数据框中有一些缺失值，则可以使用na.rm=TRUE参数，其使用方法与计算列均值时相同。例如，如果我们有一个包含两列x和y的数据框df，并且这两列都有一些缺失值，则可以按如下方式计算行均值：rowMeans(df,na.rm=TRUE)。示例考虑以下数据框 −　在线演示set.seed(1515) x1

箱线图最重要的方面之一是Y轴标签，因为这些标签有助于我们理解变量的限制。由于R以良好的方式自动生成这些标签，因此我们坚持使用它，但是我们可以使用coord_cartesian函数和ylim来更改它，如下面的示例所示。示例　在线演示考虑以下数据框 −set.seed(1212) x

要使用中位数替换缺失值，我们可以使用与使用均值替换缺失值相同的技巧。例如，如果我们有一个包含列x和y的数据框df，其中两列都包含一些缺失值，则可以使用中位数替换缺失值，例如df$x[is.na(df$x)]

有时我们想弄清楚R数据框列中的某个位置的值是什么，这有助于我们理解数据收集或数据模拟过程。例如，如果我们有一个包含列x、y和z的数据框df，每个列都有5000个值，那么我们可以使用df$x[[253]]来查找数据框df的x列中第253行的值。示例考虑以下数据框 −　在线演示set.seed(987) x

要使用ggplot2创建累积和的点图，我们需要在aes函数中对因变量使用cumsum函数进行美学映射，该函数描述了变量的绘制方式。例如，如果我们有一个包含列x和y的数据框df，其中y是因变量，则可以按如下方式创建累积和的点图：ggplot(df,aes(1:20,y=cumsum(y)))+geom_point()。示例考虑以下数据框 −　在线演示set.seed(666) x

如果我们有两个大小相同的列表，那么我们可以使用这些列表创建一个数据框，这可以使用expand.grid函数轻松完成。expand.grid函数根据提供的列表或向量或因子的所有组合创建数据框。例如，如果我们定义了两个列表List1和List2，那么我们可以使用代码expand.grid(List1,List2)创建一个数据框。示例　在线演示考虑以下列表 −List1

在数学中，当两个向量相乘时，输出是一个标量，它是值的乘积之和。例如，如果我们有两个向量x和y，每个向量都包含1和2，那么这两个向量的乘积将是5。在R中，我们可以使用t(x)%*%y来实现。示例1　在线演示x1

众所周知，可以使用R中的sample函数创建随机样本。如果我们只想创建具有0和1值的随机样本，那么有三种不同的方法可以将它们传递到sample函数中−创建0和1的向量使用0:1直接在函数中使用c(1,2)。此外，我们可以根据需要将replace参数设置为TRUE或FALSE。示例　在线演示x1