假设我们有一个非负数列表，例如 nums，以及一个非负值 k。现在假设我们可以执行一个操作，其中我们选择 nums 中的一个正数并将其减少 1。我们必须找到所需的最小操作数，以便列表中每对相邻值的总和...

假设我们有不同面额的硬币和一个总金额 amount。我们必须定义一个函数来计算凑够该金额所需的最少硬币数量。当无法用任何硬币组合凑够该金额时，返回 -1。因此，如果输入是 [1, 2, 5]，金额是 64，则输出是 14。这是由 12*5 + 2 + 2 = 64 组成。要解决这个问题，我们将遵循以下步骤：如果 amount = 0，则返回 0；如果硬币数组的最小值 > amount，则... 阅读更多

假设我们有不同面额的硬币 (1, 5, 10, 25) 和一个总金额 amount。我们必须定义一个函数来计算凑够该金额所需的最少硬币数量。因此，如果输入是 64，则输出是 7。这是由 25 + 25 + 10 + 1 + 1 + 1 + 1 = 64 组成。要解决这个问题，我们将遵循以下步骤：如果 amount = 0，则返回 0；如果硬币数组的最小值 > amount，则返回 -1；定义一个名为 dp 的数组，大小为 amount + 1，... 阅读更多

假设我们有两个列表 l1 和 l2，我们必须通过重复应用此操作来使列表相等：选择一个子列表，并将其替换为其和。最后返回应用上述操作后可能的最长结果列表的大小。如果没有解决方案，则返回 -1。因此，如果输入类似于 l1 = [1, 4, 7, 1, 2, 10] l2 = [5, 6, 1, 3, 10]，则输出将为 4，因为如果我们执行此操作如下：取 l1 的子列表 [1, 4] 我们得到 [5, 7, 1, 2, 10] 取 l1 的子列表 ... 阅读更多

在使用ggplot包创建的绘图中，绘图所有侧面的周围存在一个额外的区域，该区域使用了额外的空间，因此我们可能希望通过删除该额外的边距区域来消除该空间。这可以通过使用scale_x_continuous和scale_y_continuous函数将两个轴的比例设置为零来完成。考虑下面的数据框：示例实时演示set.seed(151) x

列表的交集是指列表之间唯一且共有的元素。例如，如果我们有一个包含 1, 2, 3, 3, 3, 2, 1 的列表，另一个列表包含 2, 2, 1, 2, 1，则交集将只返回列表之间共有的且唯一的元素，因此对于此示例，我们将得到 1 和 2。在 R 中，我们可以使用 intersection 函数和 Reduce 函数来实现这一点。考虑以下列表：示例实时演示List1

当我们使用 hist 函数在 R 中生成直方图时，x 轴标签会自动生成，但我们可能希望将其更改为研究人员或任何其他机构定义的值。因此，首先我们需要忽略标签创建直方图，然后可以使用 axis 函数添加新值。考虑以下向量 x 并创建一个忽略 x 轴标签的 x 直方图：示例set.seed(1999) x

在矩阵分析中可能需要对角线元素的总和，因此我们可以将矩阵转换为表并找到对角线元素的总和。这可以使用 sun 函数轻松完成，方法是使用 diag 函数提取表的对角线元素。例如，如果我们有一个表 T，则可以找到 T 的对角线元素的总和，例如 sum(diag(T))。示例实时演示Table1

通常，我们有多个值、向量或 R 数据框的列需要绘制在单个图表上，以便我们可以同时比较它们，或者它们之间存在某种关系。因此，我们可以使用 layout 函数和 matrix 函数来划分绘图窗口，如下例所示。考虑以下布局和各个值的绘图：示例layout(matrix(c(1, 2, 3, 3, 4, 5, 6, 6), nrow=4, ncol=2, byrow=FALSE)) plot(500) plot(525) plot(530) plot(531) plot(540) plot(528)输出更改布局并创建绘图：示例layout(matrix(c(1, 2, 3, 3, 4, 5, 6, ... 阅读更多

Fisher检验帮助我们了解是否存在类别变量之间存在显著的非随机关系。它应用于列联表，因为这些表用于表示类别变量的频率，我们也可以将其应用于矩阵，因为矩阵具有类似的形式。在 R 中，我们可以使用 fisher.test 函数执行 Fisher 检验。示例实时演示 M1