Python程序：使用子列表求和操作将一个列表转换为另一个相同的列表

假设我们有两个列表 l1 和 l2，我们需要通过重复执行以下操作使这两个列表相等：选择一个子列表，并将其替换为其总和。最后，返回应用上述操作后可能得到的最大结果列表的大小。如果没有解决方案，则返回 -1。

因此，如果输入类似于 l1 = [1, 4, 7, 1, 2, 10] l2 = [5, 6, 1, 3, 10]，则输出将为 4，因为如果我们执行以下操作：

  • 取 l1 的子列表 [1, 4]，得到 [5, 7, 1, 2, 10]
  • 取 l1 的子列表 [1, 2]，得到 [5, 7, 3, 10]
  • 取 l2 的子列表 [6, 1]，得到 [5, 7, 3, 10]。

为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤：

  • i := l1 的大小 - 1，j := l2 的大小 - 1，res := 0
  • 当 i >= 0 且 j >= 0 时，执行以下操作
    • 如果 l1[i] 等于 l2[j]，则
      • res := res + 1，i := i - 1，j := j - 1
    • 否则，当 l1[i] < l2[j] 时，则
      • 如果 i > 0 不为零，则
        • l1[i - 1] := l1[i - 1] + l1[i]
      • i := i - 1
    • 否则，当 l1[i] > l2[j] 时，则
      • 如果 j > 0，则
        • l2[j - 1] := l2[j - 1] + l2[j]
      • j := j - 1
  • 如果 i 等于 -1 且 j 等于 -1，则返回 res，否则返回 -1

让我们看看以下实现，以便更好地理解：

示例

 在线演示

class Solution:
   def solve(self, l1, l2):
      i, j, res = len(l1) - 1, len(l2) - 1, 0
      while i >= 0 and j >= 0:
         if l1[i] == l2[j]:
            res, i, j = res + 1, i - 1, j - 1
         elif l1[i] < l2[j]:
            if i > 0:
               l1[i - 1] += l1[i]
            i -= 1
         elif l1[i] > l2[j]:
            if j > 0:
               l2[j - 1] += l2[j]
            j -= 1
         return res if i == -1 and j == -1 else -1
ob = Solution()
l1 = [1, 4, 7, 1, 2, 10]
l2 = [5, 6, 1, 3, 10] print(ob.solve(l1, l2))

输入

[1, 4, 7, 1, 2, 10], [5, 6, 1, 3, 10]

输出

4

更新于： 2020年10月19日

105 次浏览

开启你的 职业生涯

通过完成课程获得认证

开始学习
广告