Python程序：计算找零所需的硬币数量

假设我们有不同面额的硬币（1、5、10、25）和一个总金额amount。我们需要定义一个函数来计算构成该金额所需的最少硬币数量。例如，如果输入是64，输出是7。这是由 25 + 25 + 10 + 1 + 1 + 1 + 1 = 64 组成的。

为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤：

  • 如果 amount = 0，则返回 0
  • 如果硬币数组的最小值 > amount，则返回 -1
  • 定义一个名为 dp 的数组，大小为 amount + 1，并将其全部填充为 -1
  • 对于 coins 数组中的每个 i
    • 如果 i > dp 的长度 - 1，则跳过下一部分，进行下一次迭代
    • dp[i] := 1
    • 对于 j 从 i + 1 到 amount
      • 如果 dp[j - 1] = -1，则跳过下一部分，进行下一次迭代
      • 否则，如果 dp[j] = -1，则 dp[j] := dp[j - i] + 1
      • 否则 dp[j] := dp[j] 和 dp[j - i] + 1 的最小值
  • 返回 dp[amount]

让我们看看下面的实现，以便更好地理解：

示例

在线演示

class Solution(object):
   def coinChange(self, amount):
      coins = [1,5,10,25]
      if amount == 0 :
         return 0
      if min(coins) > amount:
         return -1
      dp = [-1 for i in range(0, amount + 1)]
      for i in coins:
         if i > len(dp) - 1:
            continue
         dp[i] = 1
         for j in range(i + 1, amount + 1):
            if dp[j - i] == -1:
               continue
            elif dp[j] == -1:
               dp[j] = dp[j - i] + 1
            else:
               dp[j] = min(dp[j], dp[j - i] + 1)
      return dp[amount]
ob1 = Solution()
print(ob1.coinChange(64))

输入

64

输出

7

更新于：2020年10月19日

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