Python程序:求使首尾元素对和相等的所需操作次数
假设我们有一个名为nums的数字列表。此列表的长度为偶数。现在考虑一个操作,我们选择nums中的任何数字,并将其更新为[1和nums的最大值]范围内的值。我们必须找到所需此类操作的最小数量,以便对于每个i,nums[i] + nums[n-1-i]等于相同的数字。
因此,如果输入类似于nums = [8,6,2,5,9,2],则输出将为2,因为如果我们将nums[2]中的第一个2更改为5,并将nums[4]中的9更改为4,则元素将为[8,6,5,5,4,2],则每个i的nums[i] + nums[n-1-i]将为(8+2) = (6+4) = (5+5) = 10。
为了解决这个问题,我们将遵循以下步骤:
- N := nums的大小
- mx := nums的最大值
- events := 一个新的列表
- idx := 0
- 当 idx < floor(N / 2) 时,执行:
- a := nums[idx]
- b := nums[N - idx - 1]
- 在events的末尾插入一对(min(a + 1, b + 1), 1)
- 在events的末尾插入一对(a + b, 1)
- 在events的末尾插入一对(a + b + 1, -1)
- 在events的末尾插入一对(max(a + mx, b + mx + 1), -1)
- idx := idx + 1
- 对列表events进行排序
- current := 0
- mx_same := 0
- 对于events中的每一对(event, delta),执行:
- current := current + delta
- mx_same := max(current, mx_same)
- 返回 N - mx_same
示例
让我们看看下面的实现,以便更好地理解:
def solve(nums): N = len(nums) mx = max(nums) events = [] idx = 0 while idx < N // 2: a = nums[idx] b = nums[N - idx - 1] events.append((min(a + 1, b + 1), 1)) events.append((a + b, 1)) events.append((a + b + 1, -1)) events.append((max(a + mx, b + mx) + 1, -1)) idx += 1 events.sort() current = 0 mx_same = 0 for event, delta in events: current += delta mx_same = max(current, mx_same) return N - mx_same nums = [8,6,2,5,9,2] print(solve(nums))
输入
[6, 8, 5, 2, 3]
输出
2
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