Python程序:计算将列表转换为非递增列表所需的运算次数


假设我们有一个名为nums的数字列表。现在让我们考虑一个操作,我们将两个连续的值合并成一个值,方法是将它们相加。我们必须找到使列表变为非递减所需的最小操作次数。

因此,如果输入类似于nums = [2, 6, 4, 10, 2],则输出将为2,因为我们可以将[2, 6]合并得到[8, 4, 10, 2],然后将[8, 4]合并得到[12, 10, 2]。

为了解决这个问题,我们将遵循以下步骤:

  • 如果nums为空,则

    • 返回0

  • 在nums的末尾插入-∞

  • N := nums的大小

  • dp := 一个大小为N的列表,并填充0

  • arr := 一个大小为N的列表,并填充0

  • p := arr的大小

  • arr[p-1] := nums[N-1]

  • arr[p-2] := nums[N-2]

  • 对于范围N - 3到0的i,递减1,执行:

    • j := i

    • x := nums[j]

    • 当j < N - 1且x < arr[j + 1]时,执行:

      • j := j + 1

      • x := x + nums[j]

    • dp[i] := j - i + dp[j + 1]

    • arr[i] := x

  • 返回dp[0]

让我们看看下面的实现以更好地理解:

示例

在线演示

class Solution:
   def solve(self, nums):
      if not nums:
         return 0
      nums.append(float("−inf"))
      N = len(nums)
      dp = [0] * N
      arr = [0] * N
      arr[−1] = nums[−1]
      arr[−2] = nums[−2]
      for i in range(N − 3, −1, −1):
         j = i
         x = nums[j]
         while j < N − 1 and x < arr[j + 1]:
            j += 1
            x += nums[j]
         dp[i] = j − i + dp[j + 1]
         arr[i] = x
      return dp[0]
ob = Solution()
nums = [2, 6, 4, 10, 2]
print(ob.solve(nums))

输入

[2, 6, 4, 10, 2]

输出

2

更新于:2020-12-25

浏览量:100

开启您的职业生涯

完成课程获得认证

开始学习
广告
© . All rights reserved.