假设我们有一个二叉树，我们必须从左向右和从右向左交替地显示每个层级中的值。所以，如果输入是这样的那么输出将是 [5，-10，4，-2，-7，15]要解决这个问题，我们将遵循以下步骤：如果根为 null，那么返回一个新列表 s1：在列表末尾插入根元素 s2：一个新列表 res：一个新列表 while s1 不为空或 s2 不为空，执行以下操作：while s1 不为空，执行以下操作：从 s1 中删除最后一个元素如果节点的左子节点不为空，那么在 ... 阅读更多内容

假设我们有一个字符串 s，其中包含括号“（”和“）”，我们必须找到最长的平衡括号子序列。所以，如果输入是这样的：s = “())(()”，那么输出将是 4，因为我们可以获取如下子序列：“()（）”要解决这个问题，我们将遵循以下步骤：res := 0n := s 的长度 close := 0for i 从 n - 1 减至 0，每次减 1，执行以下操作：如果 s[i] 与 “)” 相同，那么close := close + 1否则，如果 close > 0，那么close := close - 1res := res + 2return res我们 ... 阅读更多内容

假设我们有一棵二叉树，如果我们从左侧查看这棵树，那么可以看到它的某些元素。我们必须显示这些元素。因此，如果树像这样 - 输出将是 [1, 2, 5] 为解决这个问题，我们将按照以下步骤操作 - 定义一个 ret 数组 定义一个 dfs() 函数，该函数将取用节点、c，然后将其初始化为 1，如果节点为 null，则 - 返回 如果 c > lvl，则 - lvl := c 将节点值插入到 ret 中 dfs(节点的左侧，c + 1) dfs(节点的右侧，c + 1) 在主方法中，执行以下操作 - lvl := ... 阅读更多

假设我们有一棵二叉树，我们必须找到最深节点的值。如果有两个以上的最深节点，那么返回最左边的最深节点。 因此，如果输入如下所示 那么输出将是 4，因为 4 和 7 是最深的，但 4 在最左边。 为解决这个问题，我们将按照以下步骤操作 - 队列 := 具有一个根节点的队列。 left_max := 根的值 当队列大小 > 0 时，执行以下操作 level_size := 队列的大小 对于 0 到 level_size 范围内的 i 执行以下操作 从队列中删除第一个元素并将其保存到 temp 中 如果与 0 相同，... 阅读更多

假设我们有一棵二叉树，我们必须检查所有叶子是否在同一层级。 因此，如果输入如下所示 那么输出将是 True 为解决这个问题，我们将按照以下步骤操作 - 定义一个 dfs() 函数。这将取用根，diff 根不为 null，则 如果根的左侧为 null，根的右侧为 null，则 在深度末尾插入 d 否则，dfs(根的左侧，d + 1) dfs(根的右侧，d + 1) 在主方法中，执行以下操作 - depth := 新列表 dfs(根，0) 当深度仅有一个值时返回 true，让... 阅读更多

您可能听说过矩阵只能包含数字值，但创建具有字符串值的矩阵也是可能的，当然，使用这些类型的矩阵进行计算是不可能的。若要使用字符串值创建矩阵，我们首先可以创建一个字符串向量，然后使用 dim 函数定义其维度，这会将向量转换成具有字符串值的矩阵。 示例 在线演示 M1

在两个向量中查找多个共同值的位置可以使用匹配函数轻松完成。匹配函数将匹配第一个和第二个向量中的值，然后返回第二个向量中这些共同值在第二个向量中的索引或位置。示例 实时演示set.seed(145) x1

假设我们有一个 n × n 矩阵，其中包含 0 到 n 的值。此处 0 表示未填写的正方形，我们必须检查是否可以填充空正方形，以使每一行和每一列的 1 到 n 的每个数字只出现一次。所以，如果输入如下所示002201123那么输出将为 True，因为我们可以将矩阵设置为312231123为解决此问题，我们将遵循以下步骤：定义一个函数 find_empty_cell() 。这将占用矩阵 n对于范围 0 到 n 中的 i，执行对于范围 0 到 n 中的 j，执行if matrix[i, j] 与 ... 相同 阅读更多

我们可以使用多种刻度在 R 中绘制数值，其中也包括对数刻度。此外，也可以在两个轴上绘制具有对数刻度的值。在基础 R 中，执行此操作的最佳方法是使用十进制表示定义轴值，如下面带明确对数的示例所示。考虑以下向量：示例 实时演示set.seed(555) x

在数据分析中，我们经常遇到不合适的数据，因此数据分析变得困难。不合适数据的一个示例是使用不同的值读取缺失值，并将其命名为缺失或无法获得。可以通过使用以下语法执行：语法levels(“data_frame_name”$”Column_name”)[levels(“data_frame_name”$”Column_name”=="Missing"]