假设我们有一个二叉树；我们必须找到任意两个节点之间任何路径的最大和。因此，如果输入类似于，则输出将为 62，因为节点为 [12, 13, 14, 16, 7]。要解决此问题，我们将遵循以下步骤 -定义一个函数 utils()。这将采用根节点如果根节点为 null，则返回 0l := utils(根节点的左子树)r := utils(根节点的右子树)max_single := (l 和 r 的最大值 + 根节点的值) 和 根节点值的较大者max_top := max_single 和 l + r + 根节点值的较大者res := res 和 ... 阅读更多

在 R 编程中，大多数具有字符串值的列可以用字符数据类型或因子数据类型表示。例如，如果我们有一列 Group，其中包含四个唯一值 A、B、C 和 D，则它可以是具有四个级别的字符或因子。如果我们想获取这些列的子集，则可以使用子集函数。查看下面的示例。考虑以下数据框 -示例set.seed(888) Grp

有时我们在编程控制台中不断编写代码，突然我们需要使用在编程控制台上面部分使用过的内容，那么如果我们忘记了它，回忆起来就有点模糊了。在这种情况下，我们可能希望检查某些内容是否存在，而这些内容可能是 R 编程中的数据框。为此，我们可以使用以下语法 -语法exists("data_frame_name")&&is.data.frame(get("data_frame_name "))考虑以下数据框 -示例 实时演示set.seed(101) x1

假设我们有一个名为 nums 的数字列表，我们将定义一个函数，该函数返回非相邻数字的最大和。这里数字可以是 0 或负数。因此，如果输入类似于 [3, 5, 7, 3, 6]，则输出将为 16，因为我们可以取 3、7 和 6 得到 16。要解决此问题，我们将遵循以下步骤 -如果 nums 的大小

矩阵的秩定义为行或列中线性无关向量的最大数量。如果我们有一个尺寸为 R x C 的矩阵，其中 R 为行数，C 为列数，并且如果 R 小于 C，则矩阵的秩将为 R。要在 R 中查找矩阵的秩，我们可以使用 Matrix 包中的 rankMatrix 函数。加载 Matrix 包 -library(Matrix)示例 实时演示M1

如果我们有多个向量，则可以使用 rowSums 函数找到对应元素的和，并且可以使用 cbind 组合向量，以便 R 可以轻松读取对应元素。但是，如果一个或多个向量中存在 NA 值，则我们还需要添加 na.rm=TRUE 参数。示例 实时演示set.seed(100) x1

假设我们有一个数组 A。我们必须找到具有最大和的连续子列表，并返回其和。因此，如果数组 A 类似于 A = [-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4]，则和将为 6。并且子数组将为 [4, -1, 2, 1]。为了解决这个问题，我们将尝试使用动态规划方法。定义一个与 A 大小相同的数组 dp，并将其填充为 0dp[0] := A[0]for i := 1 to A 的大小 – 1dp[i] := dp[i – 1] + A[i] 和 ... 阅读更多

假设我们有一个数字列表 nums，现在考虑一个 nums 的循环列表，其中 nums 的开始和结束是相邻的。我们必须找到循环列表中非空子列表的最大和。因此，如果输入类似于 nums = [2, 3, -7, 4, 5]，则输出将为 14，因为我们可以取子列表 [4, 5, 2, 3]，其和为 14。要解决此问题，我们将遵循以下步骤 -max_sum := 负无穷大，cur_max := 0min_sum := 正无穷大，cur_min := 0对于 nums 中的每个数字，执行cur_max := ... 阅读更多

当我们使用内置或导入的数据集创建样本时，所选行的编号与原始数据集中的编号相同，因此，编号变得无序。要将此无序编号更改为一个序列，例如从一开始到样本中总行数，我们可以使用 1:nrow(“sample_object_name”)。考虑以下数据框 -示例 实时演示set.seed(999) x

假设我们有一个名为 nums 的数字列表和一个整数 k，我们必须从 nums 中选择元素以创建一个大小为 k 的列表，使得列表中最大整数与最小整数之间的差尽可能小。我们将返回此差异。因此，如果输入类似于 nums = [3, 11, 6, 2, 9]，k = 3，则输出将为 4，因为我们可以创建的最佳列表为 [2, 3, 6]。要解决此问题，我们将遵循以下步骤 -对列表 nums 进行排序ls := 一个新列表for ... 阅读更多