如何在R中重新编号无序的行？

当我们使用内置或导入的数据集创建样本时，所选行的编号与原始数据集中的编号相同，因此编号变得无序。要将此无序编号更改为一个序列（例如从1到样本中总行数），我们可以使用1:nrow（“sample_object_name”）。

考虑下面的数据框：

示例

 在线演示

set.seed(999)
x<-rnorm(20,5,1)
y<-rnorm(20,2,0.80)
z<-rnorm(20,3,0.95)
df1<-data.frame(x,y,z)
df1

输出

      x       y          z
1 4.718260 1.0171494 2.538645
2 3.687440 2.5144355 3.008073
3 5.795184 1.7121897 1.781992
4 5.270070 2.2352285 1.944000
5 4.722694 1.0997852 3.285632
6 4.433976 2.5138125 3.262655
7 3.121342 1.1146099 1.051666
8 3.733209 1.2921277 3.013481
9 4.032250 0.7567239 3.553153
10 3.878991 1.8986568 2.967010
11 6.325464 3.9061313 2.889169
12 5.133977 2.4810209 2.387267
13 5.938749 2.1434890 4.657191
14 5.172538 2.8644252 3.347790
15 5.957650 1.8025503 2.936531
16 3.637314 0.3090104 3.268482
17 5.068335 1.7035780 3.539310
18 5.100658 2.4182942 1.784745
19 5.901345 2.4142444 3.413600
20 2.925643 0.8779913 2.462774

获取数据框df1的样本：

示例

Sample1<-df1[sample(nrow(df1),10),] Sample1

输出

     x y z
 14 5.172538 2.8644252 3.347790
16 3.637314 0.3090104 3.268482
12 5.133977 2.4810209 2.387267
10 3.878991 1.8986568 2.967010
11 6.325464 3.9061313 2.889169
20 2.925643 0.8779913 2.462774
15 5.957650 1.8025503 2.936531
19 5.901345 2.4142444 3.413600
13 5.938749 2.1434890 4.657191
17 5.068335 1.7035780 3.539310

将行号设置为从1到Sample1中的总行数：

示例

row.names(Sample1)<-1:nrow(Sample1) Sample1

输出

    x          y       z
1  5.172538 2.8644252 3.347790
2  3.637314 0.3090104 3.268482
3  5.133977 2.4810209 2.387267
4  3.878991 1.8986568 2.967010
5  6.325464 3.9061313 2.889169
6  2.925643 0.8779913 2.462774
7  5.957650 1.8025503 2.936531
8  5.901345 2.4142444 3.413600
9  5.938749 2.1434890 4.657191
10 5.068335 1.7035780 3.539310

让我们看看另一个例子：

示例

 在线演示

a<-rpois(20,5)
b<-rpois(20,2)
c<-rpois(20,10)
df2<-data.frame(a,b,c)
df2

输出

a b c
1 4 3 5
2 5 1 14
3 4 4 9
4 6 3 6
5 5 0 8
6 3 3 9
7 4 3 6
8 2 0 7
9 5 2 7
10 8 2 11
11 7 4 9
12 4 3 11
13 6 2 7
14 5 5 12
15 7 2 11
16 5 1 12
17 7 3 5
18 1 0 15
19 6 1 10
20 3 1 6

获取df2的样本：

示例

Sample2<-df2[sample(nrow(df2),12),] 
Sample2

输出

 a b c
8  2 1 10
10 6 1 11
14 7 0  7
2 12 2  6
18 7 0  6
9  5 1  4
13 1 1 11
6  3 2  6
16 4 3  7
1  5 3 10
15 6 3  3
17 4 2  6

将行号设置为从1到Sample2中的总行数：

示例

row.names(Sample2)<-1:nrow(Sample2)
Sample2

输出

  a b c
1  2 1 10
2  6 1 11
3  7 0  7
4 12 2  6
5  7 0  6
6  5 1  4
7  1 1 11
8  3 2  6
9  4 3  7
10 5 3 10
11 6 3  3
12 4 2  6

更新于：2020年10月9日

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