如何在 R 中检查数据框是否存在？

有时我们在编程控制台中不断编写代码，突然我们需要使用编程控制台上方使用过的内容，然后如果我们忘记了它，回忆起来就会变得有点模棱两可。在这种情况下，我们可能希望检查内容是否存在，而在 R 编程中，这个“内容”可能是一个数据框。为此，我们可以使用以下语法 -

语法

exists("data_frame_name")&&is.data.frame(get("data_frame_name "))

考虑以下数据框 -

示例

 实时演示

set.seed(101)
x1<-rnorm(20,1,0.5)
x2<-rnorm(20,1,0.25)
df1<-data.frame(x1,x2)
df1

输出

x1 x2
1 0.83698175 0.9590611
2 1.27623093 1.1771305
3 0.66252808 0.9330049
4 1.10717973 0.6340196
5 1.15538461 1.1861090
6 1.58698314 0.6474025
7 1.30939493 1.1167669
8 0.94363284 0.9701700
9 1.45851414 1.1168097
10 0.88837032 1.1245339
11 1.26322405 1.2237343
12 0.60257778 1.0697880
13 1.71387777 1.2519664
14 0.26659015 0.4817234
15 0.88165831 1.2974633
16 0.90333102 0.8189064
17 0.57512263 1.0419959
18 1.02923275 1.2300838
19 0.59116482 0.5820988
20 -0.02515391 1.1121173

exists("df1")&&is.data.frame(get("df1"))
[1] TRUE

我们来看看另一个示例 -

示例

 实时演示

y1<-rpois(20,1)
y2<-rpois(20,5)
y3<-rpois(20,2)
y4<-rpois(20,8)
df2<-data.frame(y1,y2,y3,y4)
df2

输出

   y1 y2  y3 y4
1  2   2  2  11
2  0   4  1  8
3  1   1  1  9
4  0   2  2  4
5  2   8  0  8
6  2   6  3  4
7  0   5  2  11
8  0   5  3  11
9  0   5  5  9
10 2   5  1  7
11 3   4  2  9
12 0   5  0  8
13 0   6  4  13
14 2  5   2  8
15 1  3   1  9
16 0  3  1  10
17 0  6  1  7
18 1  3  3  9
19 0  8  0  5
20 1  4  2  9

exists("df2")&&is.data.frame(get("df2"))
[1] TRUE

尼扎穆丁·西迪基

更新日期： 2020 年 10 月 9 日

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