如何检查值是否存在于 R 数据帧中？

数据分析有许多小的目标，这些目标有助于我们实现更大的目标。其中一个小的目标是检查数据集中是否存在值。在 R 中，我们有很多用于数据集的对象，如数据帧、矩阵、data.table 对象等。如果我们想要检查值是否存在于 R 数据帧中，那么可以使用任何函数。

示例

考虑以下数据帧

在线演示

> set.seed(3654)
> x1<-rpois(20,5)
> x2<-rpois(20,8)
> x3<-rpois(20,10)
> x4<-rpois(20,3)
> df1<-data.frame(x1,x2,x3,x4)
> df1

输出

  x1 x2 x3 x4
1  4  5 16  2
2  5  4 15  2
3  6  6 13  3
4  2  6  7  4
5  5  4  9  4
6  6  8  9  5
7  5  6 12  3
8  4  5  8  7
9  2  9 12  1
10 6  7  6  1
11 3  4  9  3
12 2  5  5  3
13 3  7  7  4
14 4  7  8  2
15 6 12  9  1
16 8  4 15  1
17 5  8 10  4
18 3 12 11  2
19 3  8 12  3
20 8 13 11  1

检查特定值是否存在于 df1 中

> any(df1==4)
[1] TRUE
> any(df1==5)
[1] TRUE
> any(df1==20)
[1] FALSE
> any(df1==8)
[1] TRUE
> any(df1==15)
[1] TRUE
> any(df1==12)
[1] TRUE

让我们看另一个示例

示例

在线演示

> S1<-sample(LETTERS[1:10],20,replace=TRUE)
> S2<-sample(LETTERS[21:26],20,replace=TRUE)
> df2<-data.frame(S1,S2)
> df2

输出

  S1 S2
1  G W
2  C V
3  J W
4  E Y
5  H W
6  H V
7  H U
8  C W
9  A W
10 J W
11 J U
12 D V
13 C U
14 J W
15 G U
16 E X
17 D Y
18 B X
19 E U
20 I U

示例

> any(df2=="A")
[1] TRUE
> any(df2=="B")
[1] TRUE
> any(df2=="C")
[1] TRUE
> any(df2=="c")
[1] FALSE
> any(df2=="e")
[1] FALSE
> any(df2=="F")
[1] FALSE
> any(df2=="J")
[1] TRUE
> any(df2=="M")
[1] FALSE
> any(df2=="N")
[1] FALSE

更新于： 2020-11-06

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