如何在R数据框中检查列是否存在？

如果我们有非常大的数据集，那么我们很可能会忘记列名，因此，如果我们知道列名，我们可能想要检查某个特定列是否存在于数据框中。为此，我们可以使用grep函数，如果列名存在于数据框中，则返回列名，否则返回0。要了解其工作原理，请查看下面的示例。

示例1

 在线演示

考虑下面的数据框：

Gender<−sample(c("Male","Female"),20,replace=TRUE)
Y<−rpois(20,5)
df1<−data.frame(Gender,Y)
df1

输出

Gender Y
1 Male 7
2 Female 4
3 Male 3
4 Male 3
5 Male 4
6 Female 7
7 Male 10
8 Female 4
9 Female 4
10 Female 6
11 Female 6
12 Female 2
13 Male 6
14 Female 4
15 Female 2
16 Male 5
17 Male 1
18 Male 8
19 Female 5
20 Female 2

检查列“Gender”是否存在于df1中：

示例

grep("Gender",names(df1),value=TRUE)

输出

[1] "Gender"

检查列“Sex”是否存在于df1中：

输出

grep("Sex",names(df1),value=TRUE)
character(0)

示例2

 在线演示

ID<−1:20
Weather<−sample(c("Summer","Rainy","Winter"),20,replace=TRUE)
df2<−data.frame(ID,Weather)
df2

输出

ID Weather
1 1 Summer
2 2 Rainy
3 3 Summer
4 4 Summer
5 5 Winter
6 6 Summer
7 7 Rainy
8 8 Rainy
9 9 Rainy
10 10 Winter
11 11 Winter
12 12 Rainy
13 13 Winter
14 14 Winter
15 15 Summer
16 16 Winter
17 17 Rainy
18 18 Summer
19 19 Winter
20 20 Rainy

检查列“atmosphere”是否存在于df2中：

grep("atmosphere",names(df2),value=TRUE)
character(0)

检查列“Weather”是否存在于df2中：

示例

grep("Weather",names(df2),value=TRUE)

输出

[1] "Weather"

更新于：2021年2月9日

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