假设我们有一个数字 n，我们需要找到其二进制表示中连续 1 的最长序列的长度。因此，如果输入为 n = 312，则输出为 3，因为 312 的二进制形式为 100111000，并且存在 3 个连续的 1。为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤：ret := 0，len := 0对于初始化 i := 0，当 i < 32，更新（i 增加 1），执行：如果 n/2 为奇数，则（len 增加 1）否则len := 0ret := ret 和 len 的最大值返回 ret让我们看看以下实现以获得更好的... 阅读更多

我们可以使用 combinat 包中的 permn 函数来查找排列，但是如果向量中包含重复元素，则结果将不包含唯一的排列，因此，我们需要将 unique 函数与 permn 函数一起使用。例如，如果我们有一个向量 1、2、1，则排列将是 (1 2 1)、(1 1 2)、(1 1 2)、(1 2 1)、(2 1 1)、(2 1 1)，并且唯一的排列将是 (1 2 1)、(1 1 2)、(2 1 1)。示例实时演示x1

图例帮助我们区分数据集中的值类型或任何其他值划分。这些图例可以通过多种方式表示，其中两种方式是直线和星形。为了表示使用 plot 函数创建的图中带有彩色直线或星形的图例，我们需要更正 lty 和 pch 参数。示例考虑以下向量：set.seed(199) x

假设我们有一个矩阵 M，其中 M[r][c] 表示该单元格的高度。如果我们当前位于左上角，并且想要到达右下角。我们只能移动到相邻单元格（上、下、左、右），前提是该相邻单元格的高度小于或等于当前单元格的高度。在移动之前，我们可以增加任意数量的单元格的高度，因此我们必须找到需要增加的最小总高度，以便我们可以到达右下角单元格。因此，如果输入... 阅读更多

频率多边形是值的图形，用于理解值的分布形状。它们有助于比较不同的数据集并可视化数据集的累积频率分布。在基础 R 中，我们可以使用 polygon 函数创建频率多边形，但首先我们应该为正在考虑的两个变量创建一个线图。示例考虑以下向量 x 和 y：set.seed(999) x

通常，我们会发现表示因子级别的值被记录为数值，因此，我们需要将这些数值转换为因子。通过这种方式，我们可以在分析中正确使用因子列，否则 R 程序会将因子视为数值，并且分析输出将不正确。示例实时演示data(mtcars) str(mtcars)输出'data.frame': 32 obs. of 11 variables: $ mpg : num 21 21 22.8 21.4 18.7 18.1 14.3 24.4 22.8 19.2 ... $ cyl : num 6 6 4 6 8 6 8 4 4 6 ... $ disp: num 160 160 108 258 360 ... $ hp : num 110 110 93 110 175 105 245 62 95 123 ... $ drat: num 3.9 3.9 3.85 3.08 3.15 2.76 3.21 3.69 3.92 3.92 ... $ wt : num 2.62 2.88 2.32 3.21 3.44 ... $ qsec: num 16.5 17 18.6 19.4 17 ... $ vs : num 0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 ... $ am : num 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 ... $ gear: num 4 4 4 3 3 3 3 4 4 4 ... $ carb: num 4 4 1 1 2 1 4 2 2 4 ... mtcars$cyl

将 for 循环应用于向量或列表没有区别，我们可以像往常一样简单地使用它。例如，如果我们有一个名为 List 的列表，并且我们想要打印列表的所有元素，那么我们可以使用代码 for(i in List){print(i)}，这里 i 指的是 List 中的向量。示例实时演示List

默认情况下，使用 plot 函数创建的图的图例覆盖的区域为全尺寸，即 1（区域大小范围为 0 到 1，其中 1 表示全尺寸，0 表示无）。为了减小尺寸，我们可以在 legend 函数中使用 cex 参数，如下面的示例所示。示例考虑以下向量和这两个向量之间创建的图：x

假设我们有一棵二叉树；我们需要检查其高度是否平衡。我们知道，对于高度平衡树，对于树中的每个节点，其左子树的高度与其右子树的高度之间的绝对差为 0 或 1。因此，如果输入为，则输出为 True为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤：定义一个函数 dfs()，它将获取节点，如果节点为空，则：返回 0l := 1 + dfs(节点的左子节点)r := 1 + dfs(节点的右子节点)如果 |l - r| > ... 阅读更多

假设我们有一个点列表和一个数字 k。这些点采用 (x, y) 的形式，表示笛卡尔坐标。如果两个点 p1 和 p2 之间的欧几里得距离为，我们可以对任意两个点 p1 和 p2 进行分组。