Python程序：将一组点分成k个不同组

假设我们有一组点和一个数字k。这些点以(x, y)的形式表示笛卡尔坐标。如果任意两点p1和p2之间的欧几里德距离<=k，我们可以将它们分组，我们需要找到不相交组的总数。

因此，如果输入类似于 points = [[2, 2],[3, 3],[4, 4],[11, 11],[12, 12]]，k = 2，则输出将为2，因为它可以构成两个组：([2,2],[3,3],[4,4])和([11,11],[12,12])

为了解决这个问题，我们将遵循以下步骤：

  • 定义一个函数dfs()。它将接收i作为参数。

  • 如果i在seen中，则

    • 返回

    • 将i插入seen

    • 对adj[i]中的每个nb，执行：

      • dfs(nb)

      • 在主方法中，执行以下操作：

      • adj := 一个映射

      • n := points的大小

      • 对于范围0到n内的j，执行：

        • 对于范围0到j内的i，执行：

          • p1 := points[i]

          • p2 := points[j]

          • 如果p1和p2之间的欧几里德距离<k，则

            • 将j插入adj[i]的末尾

            • 将i插入adj[j]的末尾

      • seen := 一个新的集合

      • ans := 0

      • 对于范围0到n内的i，执行：

        • 如果i不在seen中，则

          • ans := ans + 1

          • dfs(i)

      • 返回ans

让我们看看下面的实现，以便更好地理解：

示例

 在线演示

from collections import defaultdict
class Solution:
   def solve(self, points, k):
      adj = defaultdict(list)

      n = len(points)
      for j in range(n):
         for i in range(j):
            x1, y1 = points[i]
            x2, y2 = points[j]
            if (x1 - x2) ** 2 + (y1 - y2) ** 2 <= k ** 2:
               adj[i].append(j)
               adj[j].append(i)

      seen = set()
      def dfs(i):
         if i in seen:
            return
         seen.add(i)
         for nb in adj[i]:
            dfs(nb)

      ans = 0
      for i in range(n):
         if i not in seen:
            ans += 1
            dfs(i)
      return ans
ob = Solution()
points = [
[2, 2],
[3, 3],
[4, 4],
[11, 11],
[12, 12]
]
k = 2
print(ob.solve(points, k))

输入

[[2, 2],[3, 3],[4, 4],[11, 11],[12, 12]],2

输出

2

更新于：2020年10月8日

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