我们可以使用 `cbind` 按列连接向量，无论这些向量长度是否相同。如果向量长度相同，则两个向量的所有值都会打印出来；如果向量长度不同，则较短向量的值会重复。但是，我们可能不希望重复较短向量的值/元素，这可以通过将较短向量的长度设置为较长向量的长度来实现，这会在较短向量中创建 NA 值…… 阅读更多

通常，我们按列合并数据框，因为列名在数据集中被认为是突出的，但是也可以使用行合并两个数据框。与按列合并相比，按行合并更有可能导致更多未清理的数据。这可以使用 `merge` 函数及其 `by` 参数来完成。示例考虑以下数据框 - df1

我们经常在 R 中创建数据的子集，以便根据数据分析项目中整体目标的较小目标执行计算。有时，此子集设置以字符串而不是数值为条件。我们还可以使用 `grep` 函数基于列中行值的子字符串创建 data.table 的子集。示例考虑以下 data.table 对象 - x1

我们可以使用 `par(mfrow)` 在 R 中的单个绘图窗口中创建多个绘图。这些绘图可能完全不同，也可能相同。无论绘图类型如何，我们都可以为所有绘图提供一个公共标题。这可能是一种情况，例如，我们想显示一些变量的散点图和直方图，但我们的分析目标是固定的。要在绘图窗口中的绘图之间写入公共标题，我们可以使用 `mtext` 并通过更改 `line` 参数来调整标题位置。示例 `set.seed(100) x1`

有时我们想从一个大字符串中提取一个子字符串，而该子字符串位于特定字符之后。例如，一个字符串可能是“Learning.Computer.Science.is.not.difficult-Author”，我们想从中提取单词“Author”。这可以使用 `gsub` 函数来完成。示例 `x1`

我们知道因子变量有很多水平，但我们现有的因子水平可能不是我们需要的形式。例如，如果我们想要大写字母作为因子水平，但原始数据包含小写英文字母。在这种情况下，我们可以使用 dplyr 包的 `mutate` 函数重命名这些因子水平。示例考虑以下数据框 - City

我们知道因子变量有很多水平，但我们现有的因子水平可能不是我们需要的形式。例如，如果我们想要大写字母作为因子水平，但原始数据包含小写英文字母。在这种情况下，我们可以使用 dplyr 包的 `mutate` 函数转换这些因子水平。示例考虑以下数据框 - x

通常，当我们将新列添加到现有 R 数据框时，该列会添加到列的末尾，但我们可能需要将其放在前面。这完全取决于我们的易用性、对变量的熟悉程度及其需求。我们可以使用 `cbind` 函数在现有 R 数据框的前面添加新列。示例考虑以下数据框 - ID

矩阵只有数值，有时这些值输入错误，或者我们可能想根据某些条件替换矩阵中的一些值。例如，如果矩阵中有一些 5，我们可能想将所有 5 替换为大于 5 或小于 5 的另一个数字。示例考虑以下矩阵 - `set.seed(123) M`

通常，我们从 R 数据框中将列提取为向量，但有时我们可能需要一个列作为数据框，因此，我们可以使用 `as.data.frame` 来提取我们想用单方括号作为数据框提取的列。这背后的目的可能是将该列与另一个数据框合并。示例考虑以下数据框 - `set.seed(9) x1`