假设有两个球员 A 和 B，他们都在尝试罚球来赢得比赛。给出四个整型变量 a、b、c、d，其中 A 先获得罚球的概率为 a/b，B 先获得罚球的概率为 c/d。先得分者赢得比赛，根据题目要求，程序必须找到 A 赢得比赛的概率。输入 a = 10，b = 20，c = 30，d = 40 输出 概率为 0.5333 输入 a = 1，b = 2，c ... 阅读更多

给定一个大小为 'n' 的数组，任务是找到给定元素 k（如果存在于数组中）的概率。遍历整个数组直到 'n'，它等于数组中的元素数量，并搜索给定元素或键 'k'。如果该元素存在于数组中，则计算其概率，否则打印 0。输入 arr[] = { 1, 2, 3, 4, 5, 6} K = 5 输出 键 5 在数组中的概率为：0.166 输入 arr[] = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 } K = 8 输出 概率为 ... 阅读更多

给定两个不同的数组，任务是找到随机选择的配对是最大权重配对的概率。一个配对将包含一个来自例如数组 1 的元素和另一个来自另一个数组（例如数组 2）的元素。因此，程序必须找到包含第一个元素作为数组 1 的最大元素和第二个元素作为数组 2 的最大元素的配对的概率，从而形成最大权重配对。输入 arr1[] = { 2, 23 } arr2[] = { 10, 3, 8 } 输出 最大配对的概率：0.166667 解释 集 ... 阅读更多

函数重载也称为方法重载。函数重载是多态概念提供的特性，广泛应用于面向对象编程。为了实现函数重载，函数应满足以下条件：函数的返回类型应相同函数的名称应相同参数的类型可以不同，但数量应相同示例 int display(int a); int display(float a); // 这两个函数可以重载 int display(int a); float display(float b); // 这两个函数不能重载，因为一个函数的返回类型与另一个函数不同 让我们讨论一下在 ... 阅读更多

在本文中，我们将讨论 C++ STL 中 multimap::find() 函数的工作原理、语法和示例。C++ STL 中的 Multimap 是什么？Multimap 是关联容器，类似于 map 容器。它还有助于按特定顺序存储由键值和映射值组合形成的元素。在 multimap 容器中，可以有多个元素与同一个键关联。数据在内部始终借助其关联的键进行排序。multimap::find() 是什么？multimap::find( ) 是 C++ STL 中一个内置函数，它在头文件中定义。find() 搜索元素 ... 阅读更多

通常，我们会得到大小不相等的数据框，这意味着任何数据框中都缺少某些行或列。因此，要合并这些类型的数据框，我们可以使用所有值合并它们，并在必要时将缺失值转换为零。这可以通过使用 merge 函数来完成，并且应使用单个方括号将缺失值 NA 替换为零。示例 考虑以下数据框：-> C1 df1 df1 C1 1 A 2 B 3 C 4 D 5 E 6 F 7 G ... 阅读更多

在我们的日常生活中，我们经常想知道几天后的日期是什么。这在职业生活中也是必需的，尤其是在那些我们从事项目并有严格截止日期的职业中。要查找几天后的日期，我们只需在使用 as.Date 读取日期后使用加号即可。示例 > as.Date("2001-01-01")+30 [1] "2001-01-31" > as.Date("2020-06-30")+30 [1] "2020-07-30" > as.Date("2020-06-30")+50 [1] "2020-08-19" > as.Date("2020-06-30")+100 [1] "2020-10-08" > as.Date("2020-06-30")+120 [1] "2020-10-28" > as.Date("2020-06-30")+15 [1] "2020-07-15" > as.Date("2020-06-30")+45 [1] "2020-08-14" > as.Date("2020-06-30")+40 [1] "2020-08-09" > as.Date("2020-12-25")+20 [1] "2021-01-14" > as.Date("2020-12-25")+300 [1] ... 阅读更多

我们可以在 R 中创建具有不同绘图窗口大小的绘图。当我们想要以不同的方式表达 X 轴或 Y 轴时，这将很有帮助。此外，绘图窗口大小的更改将帮助我们将绘图粘贴到尺寸较短或较大的位置。例如，如果我们想在商务会议中展示绘图，则可以增加其大小；如果我们想在论文中发布它，则可以减小其大小。示例 考虑以下向量 x 和 y：-> x y plot(x, y) 输出 使用 10 英寸宽和 5 英寸 ... 阅读更多

我们可能会获得包含 NA 和空白的数据集，因此有必要处理这些值。处理这些值的一种方法是选择不包含这些值的行。这可以通过使用单个方括号进行子集化来完成。示例 考虑以下数据框：-> set.seed(1) > x1 x2 x3 df df x1 x2 x3 1 4 1 5 2 39 5 3 1 3 5 4 34 4 5 5 23 1 6 43 7 14 3 8 18 ... 阅读更多

如果我们有一个列表，其中包含的向量元素总数为偶数，那么我们可以创建这些元素的矩阵。例如，如果一个列表包含 8 个向量，并且这 8 个向量的元素总数为 100 或其他 2 的倍数，那么我们可以创建这些元素的矩阵。这可以通过在矩阵函数内部使用 unlist 函数来实现。示例考虑以下列表 x −> x x [[1]]   [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 [[2]]   [1] 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 [[3]]   [1] 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 [[4]]   [1] 76 77 78 79 80  81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94  [20] 95 96 97 98 99 100 [[5]]  [1] 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 [20] 120 121 122 123 124 125 [[6]]  [1] 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 [20] 145 146 147 148 149 150 [[7]]  [1] 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 [20] 170 171 172 173 174 175 [[8]]  [1] 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 [20] 195 196 197 198 199 200 > Matrix_x Matrix_x      [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10]  [1,]   1   2   3    4    5    6    7    8    9   10  [2,]  11  12  13   14   15   16   17   18   19   20  [3,]  21  22  23   24   25   26   27   28   29   30  [4,]  31  32  33   34   35   36   37   38   39   40  [5,]  41  42  43   44   45   46   47   48   49   50  [6,]  51  52  53   54   55   56   57   58   59   60  [7,]  61  62  63   64   65   66   67   68   69   70  [8,]  71  72  73   74   75   76   77   78   79   80  [9,]  81  82  83   84   85   86   87   88   89   90 [10,]  91  92  93   94   95   96   97   98   99  100 [11,] 101 102 103  104  105  106  107  108  109  110 [12,] 111 112 113  114  115  116  117  118  119  120 [13,] 121 122 123  124  125  126  127  128  129  130 [14,] 131 132 133  134  135  136  137  138  139  140 [15,] 141 142 143  144  145  146  147  148  149  150 [16,] 151 152 153  154  155  156  157  158  159  160 [17,] 161 162 163  164  165  166  167  168  169  170 [18,] 171 172 173  174  175  176  177  178  179  180 [19,] 181 182 183  184  185  186  187  188  189  190 [20,] 191 192 193  194  195  196  197  198  199  200 > Matrix_x Matrix_x [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10]  [1,]  1  21 41 61 81 101 121 141 161 181  [2,]  2  22 42 62 82 102 122 142 162 182  [3,]  3  23 43 63 83 103 123 143 163 183  [4,]  4  24 44 64 84 104 124 144 164 184  [5,]  5  25 45 65 85 105 125 145 165 185  [6,]  6  26 46 66 86 106 126 146 166 186  [7,]  7  27 47 67 87 107 127 147 167 187  [8,]  8  28 48 68 88 108 128 148 168 188  [9,]  9  29 49 69 89 109 129 149 169 189 [10,] 10  30 50 70 90 110 130 150 170 190 [11,] 11  31 51 71 91 111 131 151 171 191 [12,] 12  32 52 72 92 112 132 152 172 192 [13,] 13  33 53 73 93 113 133 153 173 193 [14,] 14  34 54 74 94 114 134 154 174 194 [15,] 15  35  55 75 95 115 135 155 175 195 [16,] 16  36 56 76 96 116 136 156 176 196 [17,] 17  37  57 77 97 117 137 157 177 197 [18,] 18  38  58 78 98 118 138 158 178 198 [19,] 19  39  59 79 99 119 139 159 179 199 [20,] 20  40  60 80 100 120 140 160 180 200