简介 聚类是无监督机器学习中的一种突出技术,它根据共享特征将相似的数据片段分组。K 均值聚类是一种流行的聚类算法。K 均值算法通过迭代将数据划分为 K 个集群,其中 K 是一个预定义的数字。该过程使集群中心与数据点之间的平方距离之和最小化。在这篇文章中,我们将探讨如何使用 Python Scikit-Learn 包对手写数字数据执行 K 均值聚类。定义 K 均值聚类是一种简单有效的无监督学习方法,旨在将数据集划分为 K… 阅读更多
简介 强大的深度学习框架 Keras 简化了神经网络的创建。随着模型变得越来越复杂和规模越来越大,模型性能监控、错误检测和代码质量保证变得越来越重要。本文探讨了开发人员如何使用 CodeMonitor(一种代码分析和监控工具)密切监控其 Keras 模型。在深入探讨其语法以及如何在 Keras 模型中使用它之前,我们将首先概述什么是 CodeMonitor。还将提供一个将 CodeMonitor 集成到 Keras 项目中的分步算法,以及两个突出该工具功能的示例。我们将… 阅读更多