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在这篇文章中,我们将了解如何在 Kotlin 中打印一个整数。数字的反转是使用循环和算术运算符 % 和 / 计算的。下面是相同的演示 - 假设我们的输入是 - 数字:123456 期望的输出是 - 结果是 654321 算法 步骤 1 - 开始 步骤 2 - 声明两个整数值,分别命名为 myInput 和 reversed。 步骤 3 - 定义值 步骤 4 - 运行一个 while 循环 步骤 5 - 使用 10 的模数并获取余数以用于 'myTemp' ... 阅读更多
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在这篇文章中,我们将了解如何计算整数中的数字个数。整数中的数字是使用循环和计数器计算的。下面是相同的演示 - 假设我们的输入是 - 数字:15161718 期望的输出是 - 结果是:8 算法 步骤 1 - 开始 步骤 2 - 声明两个整数值,分别命名为 count 和 myInput。 步骤 3 - 定义值 步骤 4 - 使用 while 循环,将输入值除以 10,直到数字减少到 ... 阅读更多
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在这篇文章中,我们将了解如何找到斐波那契数列中直到数字 N 的偶数和。斐波那契数列是由其前两个整数的和形成的一系列数字。偶数斐波那契数列是斐波那契数列的所有偶数。直到数字 N 的斐波那契数列,即 10 可以如下所示 - 0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 下面是相同的演示 - 假设我们的输入是 - 输入:15 期望的输出是 - 直到 15 项的斐波那契数列:0 ... 阅读更多
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Tensorflow 是一个开源的机器学习框架,它通过提供高级 API 来帮助开发模型、训练预训练模型。TensorFlow 是一个端到端的平台,可以轻松构建和部署机器学习模型。TensorFlow 使新手和专家都可以轻松地为云、桌面、移动和 Web 创建机器学习模型。TensorFlow 的功能 现在让我们看看 TensorFlow 的功能,这也解释了为什么它如此受欢迎 轻松构建和训练模型 TensorFlow 提供多个抽象级别,以便您可以快速选择正确的级别。通过使用高级 ... 阅读更多
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TensorFlow Lite 是一个移动库,旨在将模型部署到移动设备、微控制器和边缘设备上。它附带工具,可以使用 5 个方面在移动设备上实现设备端机器学习 - 延迟、隐私、连接性、大小和功耗。它提供对 Android、iOS、嵌入式 Linux 和微控制器的支持。支持多种语言,例如 Java、Swift、Objective C、C++ 和 Python。还提供硬件加速和模型优化。文档为机器学习项目提供了端到端的示例,例如图像分类、对象检测、问答、姿势估计、文本分类以及更多不同平台上的示例。有两个方面要 ... 阅读更多
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在数学中,伽马函数被称为任何给定数字的阶乘的扩展。但是,由于阶乘仅针对实数定义,因此伽马函数扩展到在所有复数上定义阶乘,负整数除外。它表示为 - Γ(x) = (x-1)! 对数伽马函数出现在伽马函数仅对较大数字快速增长的情况下,因此将对数应用于伽马将大大降低其增长速度。它也称为给定数字的自然对数伽马。log(Γ(x)) = log((x-1)!) 在 python 中 ... 阅读更多
在这篇文章中,我们将研究一个 python 程序来计算圆柱体的体积和面积。圆柱体定义为一个 3D 对象,它有两个圆圈通过一个矩形表面连接起来。圆柱体的特殊之处在于,即使它只是用两个维度(即高度和半径)测量,圆柱体也被认为是一个三维图形,因为它是在 xyz 坐标轴上测量的。圆柱体的面积以两种方式计算 - 側面积和总表面积。側面积仅指 ... 阅读更多
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立方体是一个三维实体,具有六个面、十二条边和八个顶点。这个几何图形的边大小相等,因此使其所有尺寸 - 长度、宽度和高度 - 相等。计算立方体体积的想法可以用一种简单的方式理解。考虑一个现实情况,一个人正在搬家。假设他们使用一个空心的立方体形状的纸板箱来放置他们的东西,填充它的空间量定义为体积。计算立方体体积的数学公式 ... 阅读更多
要计算立方体的面积,让我们首先回顾一下立方体的概念。立方体是一个几何图形,包含三个维度:长度、宽度和高度,所有维度都具有相同的测量值。它有六个正方形面,其中四个是侧表面,另外两个是立方体的顶部和底部表面。查找表面积的要求只需知道一条边的长度即可。立方体的面积是使用以下步骤找到的 - 找到一个给定边的正方形面的面积 四倍 ... 阅读更多
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在这篇文章中,我们将了解如何打印乘法表。乘法表是通过使用 for 循环迭代所需的输入 10 次并每次迭代将输入值乘以 1 到 10 之间的数字来创建的。下面是相同的演示 - 假设我们的输入是 - 输入:16 期望的输出是 - 16 的乘法表是:16 * 1 = 16 16 * 2 = 32 16 * 3 = 48 16 * 4 = 64 16 * 5 = 80 16 * 6 = ... 阅读更多