Golang有一个内置的字符串函数叫做ContainsAny()，我们可以用它来检查指定的字符串是否在一个给定的字符串中。ContainsAny()与Contains()完全不同。Contains()用于检测字符串是否包含子字符串。ContainsAny()用于检测字符串是否包含提供的字符串中的任何字符。如果指定的字符串的一个字符存在于原始给定的字符串中，则返回True，否则返回False。语法func ContainsAny(s, chars string) bool其中，s – 原字符串，chars string – 子字符串，我们在这里定义字符串或字符。它返回一个布尔值。示例ContainsAny()区分大小写，... 阅读更多

要微分Hermite_e级数，请在Python中使用hermite_e.hermeder()方法。第一个参数c是Hermite_e级数系数的数组。如果c是多维的，不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由对应的索引给出。第二个参数m是导数的次数，必须是非负数。（默认值：1）。第三个参数scl是一个标量。每个微分都乘以scl。最终结果是乘以scl**m。这是用于变量的线性变化。（默认值：1）。第四个参数axis是... 阅读更多

要微分勒让德级数，请在Python中使用polynomial.laguerre.legder()方法。返回沿轴微分m次的勒让德级数系数c。在每次迭代中，结果都乘以scl。第一个参数c是勒让德级数系数的数组。如果c是多维的，不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由对应的索引给出。第二个参数m是导数的次数，必须是非负数。（默认值：1）。第三个参数scl是一个标量。每个微分都乘以scl。最终结果是乘以scl**m。这... 阅读更多

Golang有一个内置的字符串函数叫做Compare()，我们可以用它来比较两个字符串。这里的字符串使用词典顺序进行比较。语法func Compare(a, b string) int返回类型如果字符串(a == b)，则返回0。如果字符串(a > b)，则返回1。如果字符串(a < b)，则返回-1。示例让我们考虑以下示例−package main // 导入fmt和strings import (    "fmt"    "strings" ) func main() {    // 初始化变量    var a1 = "a"    var a2 = "b"    var a3 = "welcome"    var a4 ... 阅读更多

要微分勒让德级数，请在Python中使用polynomial.laguerre.legder()方法。返回沿轴微分m次的勒让德级数系数c。在每次迭代中，结果都乘以scl。第一个参数c是勒让德级数系数的数组。如果c是多维的，不同的轴对应于不同的变量，每个轴的次数由对应的索引给出。第二个参数m是导数的次数，必须是非负数。（默认值：1）。第三个参数scl是一个标量。每个微分都乘以scl。最终结果是乘以scl**m。这... 阅读更多

Golang有一组内置的字符串函数，我们可以利用它们对字符串数据执行不同类型的操作。Contains()就是这样一种函数，可以用来搜索给定的字符串中是否存在特定的文本/字符串/字符。如果文本/字符串/字符存在于给定的字符串中，则返回True；否则返回False。语法func Contains(s, substr string) bool其中，s是原始字符串，substr是要与原始字符串一起检查的字符串。示例以下示例演示了Contains()的工作方式−package main // 导入fmt和strings import (    "fmt"   ... 阅读更多

要在x和y的笛卡尔积上评估二维Hermite_e级数，请在Python中使用hermite.hermegrid2d(x, y, c)方法。该方法返回二维多项式在x和y的笛卡尔积中的点的值。参数是x，y。二维级数在x和y的笛卡尔积中的点上进行评估。如果x或y是列表或元组，则首先将其转换为ndarray，否则将其保持不变，如果它不是ndarray，则将其视为标量。参数c是... 阅读更多

要在x和y的笛卡尔积上评估二维Hermite_e级数，请在Python中使用hermite.hermegrid2d(x, y, c)方法。该方法返回二维多项式在x和y的笛卡尔积中的点的值。参数是x，y。二维级数在x和y的笛卡尔积中的点上进行评估。如果x或y是列表或元组，则首先将其转换为ndarray，否则将其保持不变，如果它不是ndarray，则将其视为标量。参数c是... 阅读更多

使用 Python Numpy 中的 `legendre.legvander3d()` 方法生成具有 x、y、z 样本点的勒让德多项式的伪范德蒙德矩阵。该方法返回度数为 deg，样本点为 (x, y, z) 的伪范德蒙德矩阵。参数 x、y、z 是点坐标数组，形状相同。数据类型将根据元素是否为复数转换为 float64 或 complex128。标量将转换为一维数组。参数 deg 是最大度数列表，格式为 [x_deg, y_deg, z_deg]。步骤：首先，导入所需的库 - `import numpy as np from ...` 阅读更多

使用 Python Numpy 中的 `legendre.legvander3d()` 方法生成具有 x、y、z 样本点的勒让德多项式的伪范德蒙德矩阵。该方法返回度数为 deg，样本点为 (x, y, z) 的伪范德蒙德矩阵。参数 x、y、z 是点坐标数组，形状相同。数据类型将根据元素是否为复数转换为 float64 或 complex128。标量将转换为一维数组。参数 deg 是最大度数列表，格式为 [x_deg, y_deg, z_deg]。步骤：首先，导入所需的库 - `import numpy as np from ...` 阅读更多