假设,有一座建筑物,其中心坐标为 xc、yc,高度为 h。我们不知道建筑物的中心坐标,但我们提供了 n 条信息,其中包含 x 和 y 坐标以及高度值 a。坐标 (x, y) 的高度是 (h - |x - xc| - |y - yc|,0) 的最大值。我们必须找出建筑物的中心坐标和高度。坐标 xi 在数组 x 中给出,yi 在数组 y 中给出,ai 在数组 a 中给出。因此,... 阅读更多
给定两个张量 a 和 b,以及一个包含两个类数组对象的类数组对象 (a_axes、b_axes),在由 a_axes 和 b_axes 指定的轴上对 a 和 b 的元素(分量)的乘积求和。第三个参数可以是单个非负整数类标量 N;如果是,则对 a 的最后 N 个维度和 b 的前 N 个维度求和。要计算具有不同维度的数组的张量点积,请在 Python 中使用 numpy.tensordot() 方法。a、b 参数是“点”的张量。axes 参数,整数类如果为 int N,则对... 阅读更多
给定两个张量 a 和 b,以及一个包含两个类数组对象的类数组对象 (a_axes、b_axes),在由 a_axes 和 b_axes 指定的轴上对 a 和 b 的元素(分量)的乘积求和。第三个参数可以是单个非负整数类标量 N;如果是,则对 a 的最后 N 个维度和 b 的前 N 个维度求和。要计算具有不同维度的数组的张量点积,请在 Python 中使用 numpy.tensordot() 方法。a、b 参数是“点”的张量。axes 参数,整数类如果为 int N,则对最后... 阅读更多
假设,我们给定一个 h * w 维的网格。网格中的单元格可以包含灯泡或障碍物。灯泡单元格照亮其右侧、左侧、上方和下方的单元格,并且光可以照射穿过单元格,除非障碍物单元格阻挡了光线。障碍物单元格不能被照亮,它会阻止灯泡单元格的光线到达其他单元格。我们用字符串数组给出网格,其中“#”表示障碍物,“.”表示空单元格。我们只有一个灯泡和... 阅读更多
假设,我们给定一个 h * w 维的网格。网格中的单元格可以包含灯泡或障碍物。灯泡单元格照亮自身及其右侧、左侧、上方和下方的单元格,并且光可以照射穿过单元格,除非障碍物单元格阻挡了光线。障碍物单元格不能被照亮,它会阻止灯泡单元格的光线到达其他单元格。因此,给定网格中灯泡单元格的位置在数组“bulb”中,障碍物单元格的位置在数组“obstacles”中,我们有... 阅读更多