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要使用scimath计算自然对数,请在Python Numpy中使用np.emath.log()方法。该方法返回x值的对数。如果x是标量,则输出也是标量;否则返回数组。第一个参数x是要计算对数的值。步骤首先,导入所需的库 − import numpy as np 使用array()方法创建一个numpy数组 − arr = np.array([np.inf, -np.inf, np.exp(1), -np.exp(1)]) 显示数组 − print("我们的数组...", arr) 检查维度 − print("我们数组的维度...", arr.ndim) 获取数据类型 − print("我们数组对象的 数据类型...", arr.dtype) 获取形状 − print("我们数组对象的形状...", arr.shape) ... 阅读更多
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要计算输入的平方根,请在Python Numpy中使用emath.sqrt()方法。该方法返回x的平方根。如果x是标量,则输出也是标量;否则返回数组。参数x是输入值。对于负输入元素,将返回复数值。步骤首先,导入所需的库 − import numpy as np 使用complex()方法显式创建复数输入 − a = complex(-9.0, 0.0) 显示数组 − print("显示复数值...", a) 要计算输入的平方根,请在Python Numpy中使用emath.sqrt()方法 − print("结果...", np.emath.sqrt(a)) 示例 import numpy as np # 显式 ... 阅读更多
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要计算输入的平方根,请在Python Numpy中使用scimath.sqrt()方法。该方法返回x的平方根。如果x是标量,则输出也是标量;否则返回数组。参数x是输入值。对于负输入元素,将返回复数值。步骤首先,导入所需的库 − import numpy as np 使用array()方法创建一个numpy数组 − arr = np.array([1, -4, -9, 16, -25, 36]) 显示数组 − print("我们的数组...", arr) 检查维度 − print("我们数组的维度...", arr.ndim) 获取数据类型 − print("我们数组对象的 数据类型...", arr.dtype) 获取形状 − print("我们数组对象的形状...", arr.shape) ... 阅读更多
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要返回数组的最大值或忽略任何NaN的最大值,请在Python中使用numpy.nanmax()方法。该方法返回一个与a形状相同的数组,其中指定轴已移除。如果a是0维数组,或者如果axis为None,则返回ndarray标量。返回与a相同的数据类型。第一个参数a是一个包含所需最大值的数字数组。如果a不是数组,则尝试进行转换。第二个参数axis是计算最大值的轴或轴。默认情况下计算... 阅读更多
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要返回复数参数的实部,请在Python中使用numpy.real()方法。该方法返回复数参数的实部。如果val是实数,则使用val的类型作为输出。如果val具有复数元素,则返回的类型为浮点数。第一个参数val是输入数组。步骤首先,导入所需的库 − import numpy as np 使用array()方法创建一个数组 − arr = np.array([56.+0.j , 27.+0.j , 68.+0.j , 23.+0.j]) 显示数组 − print("我们的数组...", arr) 检查维度 − print("我们数组的维度...", arr.ndim) 获取数据类型 − print("我们数组对象的 数据类型...", arr.dtype) ... 阅读更多
要返回复数参数的角度,请在Python中使用numpy.angle()方法。该方法返回复平面上从正实轴逆时针旋转的角度,范围为(-pi, pi],数据类型为numpy.float64。第一个参数z,一个复数或复数序列。第二个参数deg,如果为True,则返回角度的度数;如果为False(默认),则返回弧度。步骤首先,导入所需的库 − import numpy as np 使用array()方法创建一个数组 − arr = np.array([1.0, 1.0j, 1+1j]) 显示数组 − print("数组...", arr) 获取数组的类型 − print("我们的数组类型...", arr.dtype) 获取... 阅读更多
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要计算输入的平方根,请在Python Numpy中使用scimath.sqrt()方法。该方法返回x的平方根。如果x是标量,则输出也是标量;否则返回数组。参数x是输入值。对于负输入元素,将返回复数值。步骤首先,导入所需的库 − import numpy as np 使用array()方法创建一个numpy数组 − arr = np.array([1, 4, 9, 16, 25, 36]) 显示数组 − print("我们的数组...", arr) 检查维度 − print("我们数组的维度...", arr.ndim) 获取数据类型 − print("我们数组对象的 数据类型...", arr.dtype) 获取形状 − print("我们数组对象的形状...", arr.shape) ... 阅读更多
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要返回如果输入是复数且所有虚部都接近于零的实部,请在Python中使用numpy.real_if_close。“接近于零”定义为tol *(a的类型的机器ε)。如果a是实数,则使用a的类型作为输出。如果a具有复数元素,则返回的类型为浮点数。第一个参数是a,输入数组。第二个参数是tol,数组元素的复数部分的容差(以机器ε表示)。步骤首先,导入所需的库 − import numpy as np 使用array()方法创建一个numpy数组... 阅读更多