要返回两个向量的点积，请在 Python 中使用 numpy.vdot() 方法。vdot(a, b) 函数处理复数的方式与 dot(a, b) 不同。如果第一个参数是复数，则使用第一个参数的复共轭来计算点积。vdot 处理多维数组的方式与 dot 不同：它不会执行矩阵乘积，而是首先将输入参数展平为一维向量。因此，它应该只用于向量。该方法返回 a 和 b 的点积。可以是 int、float 或 complex，具体取决于 a 的类型... 阅读更多

要使用 arctanh 计算反双曲正切，请在 Python 中使用 numpy.emath.arctanh() 方法。返回 arctanh(x) 的“主值”。对于实数 x，如果 abs(x) < 1，则这是一个实数。如果 abs(x) > 1，或者如果 x 是复数，则结果是复数。最后，x = 1 返回``inf``，x=-1 返回 -inf。该方法返回 x 值的反双曲正切。如果 x 是标量，则 out 也是标量，否则返回数组。第一个参数是需要求 arctanh 的值。步骤首先，导入所需的库 -import numpy as np创建使用 array() 方法的 numpy 数组... 阅读更多

要使用 scimath 计算反正弦，请在 Python 中使用 numpy.emath.arcsin() 方法。返回 x 的反正弦的“主值”。对于实数 x，如果 abs(x)

要使用 scimath 计算反余弦，请在 Python 中使用 numpy.emath.arccos() 方法。返回 x 的反余弦的“主值”。对于实数 x，如果 abs(x)

要使用 scimath 返回输入值幂的结果，请在 Python 中使用 scimath.power() 方法。返回 x 的 p 次幂，即 x**p 的结果。如果 x 和 p 是标量，则 out 也是标量，否则返回数组。如果 x 包含负值，则输出将转换为复数域。参数 x 是输入值。参数 p 是 x 提升到的幂。如果 x 包含多个值，则 p 必须是标量，或者包含与 x 相同数量的值。在... 阅读更多

要使用 scimath 返回输入值幂的结果，请在 Python 中使用 scimath.power() 方法。返回 x 的 p 次幂，即 x**p 的结果。如果 x 和 p 是标量，则 out 也是标量，否则返回数组。如果 x 包含负值，则输出将转换为复数域。参数 x 是输入值参数 p 是 x 提升到的幂。如果 x 包含多个值，则 p 必须是标量，或者包含与 x 相同数量的值。在... 阅读更多

要使用 scimath 返回输入值幂的结果，请在 Python 中使用 scimath.power() 方法。返回 x 的 p 次幂，即 x**p 的结果。如果 x 和 p 是标量，则 out 也是标量，否则返回数组。如果 x 包含负值，则输出将转换为复数域。参数 x 是输入值参数 p 是 x 提升到的幂。如果 x 包含多个值，则 p 必须是标量，或者包含与 x 相同数量的值。在... 阅读更多

要使用 scimath 计算以 10 为底的对数，请在 Python Numpy 中使用 scimath.log10() 方法。该方法返回 x 值的以 10 为底的对数。如果 x 是标量，则 out 也是标量，否则返回数组对象。对于在实数 x < 0 时返回 NAN 的 log10()，请使用 numpy.log10（但是，请注意，否则 numpy.log10 和此 log10 是相同的，即两者都返回 -inf 用于 x = 0，inf 用于 x = inf，并且，值得注意的是，如果 x.imag != 0，则返回复数主值）。第一个参数 x 是需要求以 10 为底的对数的值。步骤首先... 阅读更多

要使用 scimath 计算以 n 为底的对数，请在 Python Numpy 中使用 scimath.logn() 方法。该方法返回 x 值的以 n 为底的对数。如果 x 是标量，则 out 也是标量，否则返回数组。如果 x 包含负输入，则在复数域中计算并返回答案。第一个参数 n 是取对数的整数底数。第二个参数 x 是需要求以 n 为底的对数的值。步骤首先，导入所需的库 -import numpy as np使用 array() 方法创建一个 numpy 数组 -arr = np.array([-4,... 阅读更多

要使用 scimath 计算以 2 为底的对数，请在 Python Numpy 中使用 np.emath.log2() 方法。该方法返回 x 值的以 2 为底的对数。如果 x 是标量，则 out 也是标量，否则返回数组。第一个参数 x 是需要求以 2 为底的对数的值。步骤首先，导入所需的库 -import numpy as np使用 array() 方法创建一个 numpy 数组 -arr = np.array([np.inf, -np.inf, 16, np.exp(1), -np.exp(1), -32])显示数组 -print("我们的数组...", arr)检查维度 -print("我们数组的维度...", arr.ndim)获取数据类型 -print("我们数组对象的数 ... 阅读更多