数据结构
网络
关系数据库管理系统
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
JavaScript
PHP
物理
化学
生物
数学
英语
经济学
心理学
社会学
时尚研究
法律研究使用 Python 中的 scimath 计算 10 为底的对数
若要使用 scimath 计算 10 为底的对数，请在 Python Numpy 中使用 scimath.log10() 方法。此方法返回 x 值(值)的以 10 为底的对数。如果 x 是标量，则 out 也为标量，否则返回数组对象。
对于在 real x < 0 时返回 NAN 的 log10()，请使用 numpy.log10（不过请注意，否则 numpy.log10 和此 log10 是相同的，即对于 x = 0 都返回 -inf，对于 x = inf 返回 inf，特别是当 x.imag != 0 时返回复主值）。第一个参数 x 是(是)要计算其(其)以 10 为底的对数的值(值)。
步骤
首先导入必需的库 -
import numpy as np
使用 array() 方法创建 numpy 数组 -
arr = np.array([10**1, -10**1, -10**2, 10**2, -10**3, 10**3])
显示数组 -
print("Our Array...\n",arr)
检查维度 -
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
获取数据类型 -
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)
获取形状 -
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)
若要使用 scimath 计算 10 为底的对数，请使用 scimath.log10() 方法 -
print("\nResult (log10)...\n",np.emath.log10(arr))
示例
import numpy as np # Creating a numpy array using the array() method arr = np.array([10**1, -10**1, -10**2, 10**2, -10**3, 10**3]) # Display the array print("Our Array...\n",arr) # Check the Dimensions print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim) # Get the Datatype print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype) # Get the Shape print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape) # To compute the logarithm base 10 with scimath, use the scimath.log10() method in Python Numpy print("\nResult (log10)...\n",np.emath.log10(arr))
Learn Python in-depth with real-world projects through our Python certification course. Enroll and become a certified expert to boost your career.
输出
Our Array... [ 10 -10 -100 100 -1000 1000] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (6,) Result (log10)... [1.+0.j 1.+1.36437635j 2.+1.36437635j 2.+0.j 3.+1.36437635j 3.+0.j ]
已更新日期： 2022 年 3 月 1 日
129 次浏览
广告