数据结构
网络
关系数据库管理系统
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理学
化学
生物学
数学
英语
经济学
心理学
社会学
时尚研究
法律研究在 Python 中返回复数值输入的以 2 为底的对数
要返回输入数组的以 2 为底的对数，请在 Python Numpy 中使用 numpy.log2() 方法。该方法返回 x 的以 2 为底的对数。如果 x 是标量，则为标量。第一个参数 x 是输入值，类似数组。第二个参数是 out，结果存储到的位置。如果提供，则其形状必须与输入广播到的形状相同。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅作为关键字参数可能）的长度必须等于输出的数量。
第三个参数是 where，条件在输入上广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化。
步骤
首先，导入所需的库 -
import numpy as np
使用 array() 方法创建数组 -
arr = np.array([0+1.j, 1, 2+0.j])
显示数组 -
print("Array...\n", arr)获取数组的类型 -
print("\nOur Array type...\n", arr.dtype)
获取数组的维度 -
print("\nOur Array Dimension...\n",arr.ndim)获取数组的形状 -
print("\nOur Array Shape...\n",arr.shape)要返回输入数组的以 2 为底的对数，请在 Python Numpy 中使用 numpy.log2() 方法 -
print("\nResult...\n",np.log2(arr))示例
import numpy as np
# Create an array using the array() method
arr = np.array([0+1.j, 1, 2+0.j])
# Display the array
print("Array...\n", arr)
# Get the type of the array
print("\nOur Array type...\n", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("\nOur Array Dimension...\n",arr.ndim)
# Get the shape of the Array
print("\nOur Array Shape...\n",arr.shape)
# To return the base 2 logarithm of the input array, use the numpy.log2() method in Python Numpy
# The method returns Base-2 logarithm of x. This is a scalar if x is a scalar.
print("\nResult...\n",np.log2(arr))输出
Array... [0.+1.j 1.+0.j 2.+0.j] Our Array type... complex128 Our Array Dimension... 1 Our Array Shape... (3,) Result... [0.+2.26618007j 0.+0.j 1.+0.j ]
更新于： 2022年2月24日
264 次浏览
广告