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法律研究在 Python 中计算复数输入的自然对数
自然对数 log 是指数函数的反函数，因此 log(exp(x)) = x。自然对数是以 e 为底的对数。该方法返回 x 的自然对数，逐元素计算。如果 x 是标量，则为标量。第一个参数是输入值，类数组。第二个参数是 out，结果存储到的位置。如果提供，则其形状必须是输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
对数是一个多值函数 - 对于每个 x，都有无限多个 z 使得 exp(z) = x。惯例是返回其虚部位于 [-pi, pi] 范围内的 z。对于实值输入数据类型，log 始终返回实数输出。对于不能表示为实数或无穷大的每个值，它会产生 nan 并设置无效浮点数错误标志。对于复数值输入，log 是一个复解析函数，它有一个分支切割 [-inf, 0]，并且在其上从上方连续。log 将浮点负零处理为无穷小的负数，符合 C99 标准。
步骤
首先，导入所需的库 -
import numpy as np
使用 array() 方法创建 NumPy 数组 -
arr = np.array([0+1.j, 1, 2+0.j])
显示数组 -
print("Our Array...\n",arr)检查维度 -
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
获取数据类型 -
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)获取形状 -
print("\nShape of our Array...\n",arr.shape)自然对数 log 是指数函数的反函数，因此 log(exp(x)) = x。自然对数是以 e 为底的对数。该方法返回 x 的自然对数，逐元素计算。如果 x 是标量，则为标量 -
print("\nResult (log)...\n",np.log(arr))示例
import numpy as np
# Creating a numpy array using the array() method
arr = np.array([0+1.j, 1, 2+0.j])
# Display the array
print("Our Array...\n",arr)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array...\n",arr.shape)
# The natural logarithm log is the inverse of the exponential function, so that log(exp(x)) = x. The natural logarithm is logarithm in base e.
print("\nResult (log)...\n",np.log(arr))输出
Our Array... [0.+1.j 1.+0.j 2.+0.j] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... complex128 Shape of our Array... (3,) Result (log)... [0. +1.57079633j 0. +0.j 0.69314718+0.j ]
更新于: 2022年2月24日
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