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法律研究在Python中计算自然对数
自然对数log是指数函数的反函数，因此log(exp(x)) = x。自然对数是以e为底的对数。该方法返回x的自然对数，逐元素计算。如果x是标量，则这是一个标量。第一个参数是输入值，类似数组。第二个参数是out，结果存储到的位置。如果提供，则必须具有输入广播到的形状。如果不提供或为None，则返回新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
对数是一个多值函数——对于每个x，都有无限多个z使得exp(z) = x。惯例是返回虚部位于[-pi, pi]范围内的z。对于实值输入数据类型，log始终返回实数输出。对于每个不能表示为实数或无穷大的值，它会产生nan并设置无效浮点错误标志。对于复数值输入，log是一个复解析函数，它有一个分支切割[-inf, 0]，并且在其上从上方连续。log将浮点负零处理为无穷小的负数，符合C99标准。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np
使用array()方法创建一个numpy数组：
arr = np.array([1, 2, np.e, np.e**2])
显示数组：
print("Our Array...\n",arr)检查维度：
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)获取数据类型：
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)获取形状：
print("\nShape of our Array...\n",arr.shape)自然对数log是指数函数的反函数，因此log(exp(x)) = x。自然对数是以e为底的对数：
print("\nResult (log)...\n",np.log(arr))示例
import numpy as np
# Creating a numpy array using the array() method
arr = np.array([1, 2, np.e, np.e**2])
# Display the array
print("Our Array...\n",arr)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array...\n",arr.shape)
# The natural logarithm log is the inverse of the exponential function, so that log(exp(x)) = x. The natural logarithm is logarithm in base e.
print("\nResult (log)...\n",np.log(arr))输出
Our Array... [1. 2. 2.71828183 7.3890561 ] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... float64 Shape of our Array... (4,) Result (log)... [0. 0.69314718 1. 2. ]
更新于：2022年2月24日
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