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法学使用 Python 中的 scimath 计算对数 2
若要使用 scimath 计算对数 2，请在 Python Numpy 中使用 np.emath.log2() 方法。该方法返回 x 值的以 2 为底的对数。如果 x 是标量，那么 out 也是，否则会返回数组。第一个参数 x 是需要计算以 2 为底的对数的值。
步骤
首先，导入必需的库 −
import numpy as np
使用 array() 方法创建一个 numpy 数组 −
arr = np.array([np.inf, -np.inf, 16, np.exp(1), -np.exp(1), -32])
显示数组 −
print("Our Array...\n",arr)
检查维度 −
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
获取数据类型 −
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)
获取形状 −
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)
若要使用 scimath 计算对数 2，请在 Python Numpy 中使用 np.emath.log2() 方法。该方法返回 x 值的以 2 为底的对数。如果 x 是标量，那么 out 也是，否则会返回数组 −
print("\nResult (log2)...\n",np.emath.log2(arr))
示例
import numpy as np # Creating a numpy array using the array() method arr = np.array([np.inf, -np.inf, 16, np.exp(1), -np.exp(1), -32]) # Display the array print("Our Array...\n",arr) # Check the Dimensions print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim) # Get the Datatype print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype) # Get the Shape print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape) # To compute the logarithm base 2 with scimath, use the np.emath.log2() method in Python Numpy # The method returns the log base 2 of the x value(s). If x was a scalar, so is out, otherwise an array is returned. print("\nResult (log2)...\n",np.emath.log2(arr))
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输出
Our Array... [ inf -inf 16. 2.71828183 -2.71828183 -32. ] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... float64 Shape of our Array object... (6,) Result (log2)... [ inf+0.j inf+4.53236014j 4. +0.j 1.44269504+0.j 1.44269504+4.53236014j 5. +4.53236014j]
更新于： 2022-03-01
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