在 Python 中计算数组行列式的符号和自然对数

要计算数组行列式的符号和自然对数，请在 Python 中使用 numpy.linalg.slogdet() 方法。第一个参数 s 是输入数组，必须是方形的二维数组。

该方法，带有符号，返回一个表示行列式符号的数字。对于实数矩阵，它是 1、0 或 -1。对于复数矩阵，它是一个绝对值为 1 的复数，或者为 0。该方法，带有 logdet，返回行列式绝对值的自然对数。如果行列式为零，则符号将为 0，logdet 将为 -Inf。在所有情况下，行列式都等于 sign * np.exp(logdet)。

步骤

首先，导入所需的库 -

import numpy as np

创建一个数组 -

arr = np.array([[ 1, 2],
   [ 3, 4]])

显示数组 -

print("Our Array...\n",arr)

检查维度 -

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

获取数据类型 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

获取形状 -

print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

线性代数中数组的行列式 -

print("\nDeterminant...\n",np.linalg.det(arr))

要计算数组行列式的符号和自然对数，请在 Python 中使用 numpy.linalg.slogdet() 方法。如果行列式为零，则符号将为 0，logdet 将为 -Inf。在所有情况下，行列式都等于 sign * np.exp(logdet) -

(sign, logdet) = np.linalg.slogdet(arr)
print("\nResult....\n",(sign, logdet))

示例

import numpy as np

# Create an array
arr = np.array([[ 1, 2],
   [ 3, 4]])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

# The determinant of an array in linear algebra
print("\nDeterminant...\n",np.linalg.det(arr))

# To Compute the sign and natural logarithm of the determinant of an array, use the numpy.linalg.slogdet() method in Python
(sign, logdet) = np.linalg.slogdet(arr)
print("\nResult....\n",(sign, logdet))

输出

Our Array...
[[1 2]
[3 4]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Determinant...
-2.0000000000000004

Result....
(-1.0, 0.6931471805599455)

AmitDiwan

更新于: 2022年3月2日

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