在 Python 线性代数中计算二维数组的行列式

要在线性代数中计算 2D 数组的行列式，请在 Python Numpy 中使用 np.linalg.det()。第一个参数 a 是要计算行列式的输入数组。此方法返回 a 的行列式。

步骤

首先，导入必要的库 -

import numpy as np

创建一个数组 -

arr = np.array([[ 5, 10], [12, 18]])

显示数组 -

print("Our Array...\n",arr)

检查维度 -

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

获取数据类型 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

获取形状 -

print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

要在线性代数中计算 2D 数组的行列式，请在 Python 中使用 np.linalg.det() -

print("\nResult...\n",np.linalg.det(arr))

示例

import numpy as np

# Create an array
arr = np.array([[ 5, 10], [12, 18]])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

# To compute the determinant of a 2D array in linear algebra, use the np.linalg.det() in Python Numpy.

# The 1st parameter, a is the input array to compute determinants for.

# The method returns the determinant of a.
print("\nResult...\n",np.linalg.det(arr))

输出

Our Array...
[[ 5 10]
[12 18]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
-30.000000000000014

更新日期: 25-2 月-2022

303 次浏览

开启你的 职业生涯

通过完成课程获得认证

开始
广告