在 Python 中返回两个一维序列的离散线性卷积

要返回两个一维序列的离散线性卷积，请在 Python Numpy 中使用 numpy.convolve() 方法。

卷积运算符通常出现在信号处理中，它模拟线性时不变系统对信号的影响。在概率论中，两个独立随机变量的和服从其各自分布的卷积。如果 v 比 a 长，则在计算之前交换数组。该方法返回 a 和 v 的离散线性卷积。第一个参数 a 是第一个一维输入数组。第二个参数 v 是第二个一维输入数组。第三个参数 mode 是可选的，其值可以是“full”、“valid”、“same”

步骤

首先，导入所需的库 -

import numpy as np

使用 array() 方法创建两个 numpy 一维数组 -

arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([0, 1, 0.5])

显示数组 -

print("Array1...\n",arr1)
print("\nArray2...\n",arr2)

检查两个数组的维度 -

print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim)

检查两个数组的形状 -

print("\nShape of Array1...\n",arr1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape)

要返回两个一维序列的离散线性卷积，请使用 numpy.convolve() 方法 -

print("\nResult....\n",np.convolve(arr1, arr2 ))

示例

import numpy as np

# Creating two numpy One-Dimensional array using the array() method
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([0, 1, 0.5])

# Display the arrays
print("Array1...\n",arr1)
print("\nArray2...\n",arr2)

# Check the Dimensions of both the arrays
print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim)

# Check the Shape of both the arrays
print("\nShape of Array1...\n",arr1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape)

# To return the discrete linear convolution of two one-dimensional sequences, use the numpy.convolve() method in Python Numpy
print("\nResult....\n",np.convolve(arr1, arr2 ))

输出

Array1...
[1 2 3]

Array2...
[0. 1. 0.5]

Dimensions of Array1...
1

Dimensions of Array2...
1

Shape of Array1...
(3,)

Shape of Array2...
(3,)

Result....
[0. 1. 2.5 4. 1.5]

AmitDiwan

更新于: 2022-03-01

180 次查看

开启你的 职业生涯

通过完成课程获得认证

开始学习