数据结构
网络
关系型数据库管理系统
操作系统
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 编程
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理
化学
生物
数学
英语
经济学
心理学
社会学
服装设计
法律研究在 Python 中返回一维向量的点积
要返回一维向量的点积，请在 Python 中使用 numpy.vdot() 方法。vdot(a, b) 函数处理复数的方式与 dot(a, b) 不同。如果第一个参数是复数，则在计算点积时会使用第一个参数的复共轭。vdot 处理多维数组的方式与 dot 不同：它不会执行矩阵乘积，而是首先将输入参数展平为一维向量。因此，它应该只用于向量。
该方法返回 a 和 b 的点积。根据 a 和 b 的类型，可以是 int、float 或 complex。第一个参数是 a。如果 a 是复数，则在计算点积之前会取其复共轭。b 是点积的第二个参数。
步骤
首先，导入所需的库 -
import numpy as np
使用 array() 方法创建两个 numpy 一维数组 -
arr1 = np.array([2+3j,5+6j]) arr2 = np.array([9+10j,11+12j])
显示数组 -
print("Array1...\n",arr1)
print("\nArray2...\n",arr2)检查两个数组的维度 -
print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim)检查两个数组的形状 -
print("\nShape of Array1...\n",arr1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape)要返回一维向量的点积，请使用 numpy.vdot() 方法 -
print("\nResult...\n",np.vdot(arr1, arr2))
示例
import numpy as np
# Creating two numpy One-Dimensional array using the array() method
arr1 = np.array([2+3j,5+6j])
arr2 = np.array([9+10j,11+12j])
# Display the arrays
print("Array1...\n",arr1)
print("\nArray2...\n",arr2)
# Check the Dimensions of both the arrays
print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim)
# Check the Shape of both the arrays
print("\nShape of Array1...\n",arr1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape)
# To return the dot product of One-Dimensional vectors, use the numpy.vdot() method in Python.
print("\nResult...\n",np.vdot(arr1, arr2))输出
Array1... [2.+3.j 5.+6.j] Array2... [ 9.+10.j 11.+12.j] Dimensions of Array1... 1 Dimensions of Array2... 1 Shape of Array1... (2,) Shape of Array2... (2,) Result... (175-13j)
更新于: 2022-03-01
254 次浏览
广告