在 Python 中返回两个（向量数组）的叉积

要计算两个向量的叉积，请在 Python Numpy 中使用 numpy.cross() 方法。该方法返回 c，即向量叉积。第一个参数是 a，第一个向量(s)的组件。第二个参数是 b，第二个向量(s)的组件。第三个参数是 axisa，定义向量(s)的 a 的轴。默认为最后一个轴。第四个参数是 axisb，定义向量(s)的 b 的轴。默认为最后一个轴。

第五个参数是 axisc，包含叉积向量(s)的 c 的轴。如果两个输入向量都具有维度 2，则忽略，因为返回的是标量。默认为最后一个轴。第六个参数是 axis，如果定义，则为定义向量(s)和叉积(s)的 a、b 和 c 的轴。覆盖 axisa、axisb 和 axisc。

步骤

首先，导入所需的库 -

import numpy as np

创建两个向量。我们插入了 int 类型的元素 -

arr1 = [13, 11, 19]
arr2 = [19, 10, 8]

显示向量 -

print("Vector 1...\n", arr1)
print("\nVector 2...\n", arr2)

要计算两个向量的叉积，请在 Python 中使用 numpy.cross() 方法 -

print("\nResult...\n",np.cross(arr1, arr2))

示例

import numpy as np

# Creating two vectors
# We have inserted elements of int type
arr1 = [13, 11, 19]
arr2 = [19, 10, 8]

# Display the vectors
print("Vector 1...\n", arr1)
print("\nVector 2...\n", arr2)

# To compute the cross product of two vectors, use the numpy.cross() method in Python Numpy
# The method returns c, the Vector cross product(s).
print("\nResult...\n",np.cross(arr1, arr2))

输出

Vector 1...
[13, 11, 19]

Vector 2...
[19, 10, 8]

Result...
[-102 257 -79]

AmitDiwan

更新于: 2022年2月25日

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