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法律研究在 Python 中返回两个向量的多向量叉积并更改结果的方向
要计算两个向量的叉积，请在 Python Numpy 中使用 numpy.cross() 方法。该方法返回 c，即向量叉积(s)。第一个参数是 a，第一个向量(s)的组件。第二个参数是 b，第二个向量(s)的组件。第三个参数是 axisa，定义向量(s)的 a 的轴。默认情况下，最后一个轴。第四个参数是 axisb，定义向量(s)的 b 的轴。默认情况下，最后一个轴。
第五个参数是 axisc，包含叉积向量(s)的 c 的轴。如果两个输入向量都具有 2 维，则忽略，因为返回值是标量。默认情况下，最后一个轴。第六个参数是轴，如果定义，则 a、b 和 c 的轴定义向量(s)和叉积(s)。覆盖 axisa、axisb 和 axisc。
步骤
首先，导入所需的库 -
import numpy as np
创建两个向量。我们插入了 int 类型的元素 -
arr1 = np.array([[5,10,15], [30,35,40]]) arr2 = np.array([[30,35,40], [5,10,15]])
显示向量 -
print("Vector 1...\n", arr1)
print("\nVector 2...\n", arr2)要计算两个向量的叉积，请在 Python Numpy 中使用 numpy.cross() 方法。该方法返回 c，即向量叉积(s) -
print("\nResult...\n",np.cross(arr1, arr2, axisc=0))
示例
import numpy as np
# Creating two vectors
# We have inserted elements of int type
arr1 = np.array([[5,10,15], [30,35,40]])
arr2 = np.array([[30,35,40], [5,10,15]])
# Display the vectors
print("Vector 1...\n", arr1)
print("\nVector 2...\n", arr2)
# To compute the cross product of two vectors, use the numpy.cross() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",np.cross(arr1, arr2, axisc=0))输出
Vector 1... [[ 5 10 15] [30 35 40]] Vector 2... [[30 35 40] [ 5 10 15]] Result... [[-125 125] [ 250 -250] [-125 125]]
更新于: 2022-02-28
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