在 Python 中返回累积积，将 NaN 视为 1，并更改结果的类型

要返回数组元素在给定轴上的累积积，并将 NaN 视为 1，请使用 nancumprod() 方法。当遇到 NaN 时，累积积不会发生变化，并且前导 NaN 会被替换为 1。对于全是 NaN 或为空的切片，将返回 1。

除非指定了 out，否则该方法返回一个包含结果的新数组，在这种情况下，将返回该数组。累积的工作方式如下：5、5*10、5*10*15、5*10*15*20。第一个参数是输入数组。第二个参数是计算累积积的轴。默认情况下，输入被展平。

第三个参数是返回数组的类型，以及用于乘法元素的累加器的类型。如果未指定 dtype，则默认为 a 的 dtype，除非 a 的整数 dtype 的精度小于默认平台整数的精度。在这种情况下，将改用默认平台整数。

第四个参数是用于放置结果的备用输出数组。它必须与预期输出具有相同的形状和缓冲区长度，但如果需要，结果值的类型将被转换。

步骤

首先，导入所需的库 -

import numpy as np

使用 array() 方法创建一个 numpy 数组。我们添加了带有 nan 的 int 类型的元素 -

arr = np.array([[5, 10, 15], [20, np.nan, 30]])

显示数组 -

print("Our Array...\n",arr)

检查维度 -

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

获取数据类型 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

要返回数组元素在给定轴上的累积积，并将 NaN 视为 1，请使用 nancumprod() 方法，当遇到 NaN 时，累积积不会发生变化，并且前导 NaN 会被替换为 1 -

print("\nCumulative Product of array elements...\n",np.nancumprod(arr, axis = 1, dtype = int))

示例

Open Compiler
import numpy as np

# Creating a numpy array using the array() method
# We have added elements of int type with nan
arr = np.array([[5, 10, 15], [20, np.nan, 30]])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# To return the cumulative product of array elements over a given axis treating NaNs as one, use the nancumprod() method
# The cumulative product does not change when NaNs are encountered and leading NaNs are replaced by ones.
print("\nCumulative Product of array elements...\n",np.nancumprod(arr, axis = 1, dtype = int))

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输出

Our Array...
[[ 5. 10. 15.]
[20. nan 30.]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
float64

Cumulative Product of array elements...
[[ 5 50 750]
[ 20 20 600]]

更新于： 2022-03-02

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