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法学在Python中，返回沿轴1累积数组元素的乘积，将NaN视为1
要返回沿给定轴累积数组元素的乘积，并将NaN视为1，请使用nancumprod()方法。遇到NaN时，累积乘积不会改变，并且前导NaN将被替换为1。对于全是NaN或为空的切片，将返回1。除非指定out，否则该方法将返回一个包含结果的新数组。
累积的工作方式如下：5，5*10，5*10*15，5*10*15*20。第一个参数是输入数组。第二个参数是计算累积乘积的轴。默认情况下，输入被展平。第三个参数是返回数组的类型，以及元素相乘的累加器的类型。如果未指定dtype，则默认为a的dtype，除非a的整数dtype的精度小于默认平台整数的精度。在这种情况下，将改为使用默认平台整数。
第四个参数是放置结果的替代输出数组。它必须与预期输出具有相同的形状和缓冲区长度，但如果需要，结果值的类型将被强制转换。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np
使用array()方法创建一个numpy数组。我们添加了int类型的元素和nan：
arr = np.array([[5, 10, 15], [20, np.nan, 30]])
显示数组：
print("Our Array...\n",arr)检查维度：
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
获取数据类型：
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)要返回沿给定轴累积数组元素的乘积，并将NaN视为1，请使用nancumprod()方法：
print("\nCumulative Product of array elements...\n",np.nancumprod(arr, axis = 1))
示例
import numpy as np
# Creating a numpy array using the array() method
# We have added elements of int type with nan
arr = np.array([[5, 10, 15], [20, np.nan, 30]])
# Display the array
print("Our Array...\n",arr)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)
# To return the cumulative product of array elements over a given axis treating NaNs as one, use the nancumprod() method
# The cumulative product does not change when NaNs are encountered and leading NaNs are replaced by ones.
print("\nCumulative Product of array elements...\n",np.nancumprod(arr, axis = 1))输出
Our Array... [[ 5. 10. 15.] [20. nan 30.]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... float64 Cumulative Product of array elements... [[ 5. 50. 750.] [ 20. 20. 600.]]
更新于：2022年3月2日
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