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法学在 Python 中返回数组元素的累积和，将 NaN 视为零
要返回在给定轴上数组元素的累积和，并将 NaN 视为零，请使用 nancumprod() 方法。当遇到 NaN 时，累积和不会改变，并且前导 NaN 将被零替换。对于全是 NaN 或为空的切片，将返回零。
除非指定了 out，否则该方法将返回一个包含结果的新数组。结果与 a 的大小相同，如果 axis 不为 None 或 a 是一个一维数组，则结果与 a 的形状相同。累积的工作方式如下：5, 5+10, 5+10+15, 5+10+15+20。第一个参数是输入数组。第二个参数是计算累积和的轴。默认值 (None) 是在扁平化数组上计算累积和。
第三个参数是返回数组的类型以及用于对元素求和的累加器的类型。如果未指定 dtype，则默认为 a 的 dtype，除非 a 的整数 dtype 的精度小于默认平台整数的精度。在这种情况下，将使用默认平台整数。第四个参数是用于放置结果的备用输出数组。它必须与预期输出具有相同的形状和缓冲区长度，但如有必要，类型将被转换。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np
使用 array() 方法创建一个 NumPy 数组。我们添加了包含 nan 的 int 类型元素：
arr = np.array([10, 20, 30, 40, np.nan])
显示数组：
print("Our Array...\n",arr)检查维度：
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
获取数据类型：
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)要返回在给定轴上数组元素的累积和，并将 NaN 视为零，请使用 nancumprod() 方法。当遇到 NaN 时，累积和不会改变，并且前导 NaN 将被零替换。对于全是 NaN 或为空的切片，将返回零：
print("\nCumulative Sum of array elements...\n",np.nancumsum(arr))示例
import numpy as np
# Creating a numpy array using the array() method
# We have added elements of int type with nan
arr = np.array([10, 20, 30, 40, np.nan])
# Display the array
print("Our Array...\n",arr)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)
# To return the cumulative sum of array elements over a given axis treating NaNs as zero, use the nancumprod() method
# The cumulative sum does not change when NaNs are encountered and leading NaNs are replaced by zeros.
print("\nCumulative Sum of array elements...\n",np.nancumsum(arr))输出
Our Array... [10. 20. 30. 40. nan] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... float64 Cumulative Sum of array elements... [ 10. 30. 60. 100. 100.]
更新于：2022年2月28日
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