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法律研究在Python中返回数组元素的累积积，将NaN视为1
要返回在给定轴上数组元素的累积积，并将NaN视为1，请使用nancumprod()方法。遇到NaN时，累积积不会改变，前导NaN将被替换为1。对于全是NaN或为空的切片，将返回1。除非指定了out，否则该方法返回一个包含结果的新数组，否则返回out。累积计算方式如下：5, 5*10, 5*10*15, 5*10*15*20
第一个参数是输入数组。第二个参数是计算累积积的轴。默认情况下，输入被展平。第三个参数是返回数组的类型，以及进行元素相乘的累加器的类型。如果未指定dtype，则默认为a的dtype，除非a的整数dtype的精度小于默认平台整数的精度。在这种情况下，将使用默认的平台整数。第四个参数是放置结果的替代输出数组。它必须与预期输出具有相同的形状和缓冲区长度，但结果值的类型将根据需要进行转换。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np
使用array()方法创建一个numpy数组。我们添加了包含nan的int类型元素：
arr = np.array([5, 10, 15, np.nan])
显示数组：
print("Our Array...
",arr)检查维度：
print("
Dimensions of our Array...
",arr.ndim)
获取数据类型：
print("
Datatype of our Array object...
",arr.dtype)要返回在给定轴上数组元素的累积积，并将NaN视为1，请使用nancumprod()方法。遇到NaN时，累积积不会改变，前导NaN将被替换为1：
print("
Cumulative Product of array elements...
",np.nancumprod(arr))
示例
import numpy as np
# Creating a numpy array using the array() method
# We have added elements of int type with nan
arr = np.array([5, 10, 15, np.nan])
# Display the array
print("Our Array...
",arr)
# Check the Dimensions
print("
Dimensions of our Array...
",arr.ndim)
# Get the Datatype
print("
Datatype of our Array object...
",arr.dtype)
# To return the cumulative product of array elements over a given axis treating NaNs as one, use the nancumprod() method
print("
Cumulative Product of array elements...
",np.nancumprod(arr))输出
Our Array... [ 5. 10. 15. nan] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... float64 Cumulative Product of array elements... [ 5. 50. 750. 750.]
更新于：2022年3月1日
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