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法律研究在 Python 中返回数组元素在给定轴上的累积积，并将 NaN 视为 1
要返回数组元素在给定轴上的累积积，并将 NaN 视为 1，请使用 nancumprod() 方法。当遇到 NaN 时，累积积不会发生变化，并且前导 NaN 将替换为 1。对于全是 NaN 或为空的切片，将返回 1。该方法返回一个包含结果的新数组，除非指定了 out，在这种情况下，将返回 out。
累积的工作原理如下：5、5*10、5*10*15、5*10*15*20。第一个参数是输入数组。第二个参数是计算累积积的轴。默认情况下，输入被展平。第三个参数是返回数组的类型，以及元素相乘的累加器的类型。如果未指定 dtype，则默认为 a 的 dtype，除非 a 的整数 dtype 的精度小于默认平台整数的精度。在这种情况下，将改为使用默认平台整数。
第四个参数是放置结果的备用输出数组。它必须与预期输出具有相同的形状和缓冲区长度，但如果需要，将转换结果值的类型。
步骤
首先，导入所需的库 -
import numpy as np
使用 array() 方法创建一个 numpy 数组。我们添加了 int 类型的元素和 nan -
arr = np.array([[5, 10, 15], [20, np.nan, 30]])
显示数组 -
print("Our Array...\n",arr)检查维度 -
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
获取数据类型 -
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)要返回数组元素在给定轴上的累积积，并将 NaN 视为 1，请使用 nancumprod() 方法。当遇到 NaN 时，累积积不会发生变化，并且前导 NaN 将替换为 1 -
print("\nCumulative Product of array elements...\n",np.nancumprod(arr, axis = 1))
示例
import numpy as np
# Creating a numpy array using the array() method
# We have added elements of int type with nan
arr = np.array([[5, 10, 15], [20, np.nan, 30]])
# Display the array
print("Our Array...\n",arr)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)
# To return the cumulative product of array elements over a given axis treating NaNs as one, use the nancumprod() method
# The cumulative product does not change when NaNs are encountered and leading NaNs are replaced by ones.
print("\nCumulative Product of array elements...\n",np.nancumprod(arr, axis = 1))输出
Our Array... [[ 5. 10. 15.] [20. nan 30.]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... float64 Cumulative Product of array elements... [[ 5. 50. 750.] [ 20. 20. 600.]]
更新于： 2022-03-02
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