在 Python 中计算线性代数中矩阵的行列式

如需计算线性代数中矩阵的行列式，请在 Python Numpy 中使用 np.linalg.det()。第一个参数 a 是要计算行列式的输入矩阵。该方法返回行列式。

步骤

首先，导入必需的模块 -

import numpy as np

创建一个矩阵 −

arr = np.array([[ 5, 10], [12, 18]])

显示矩阵 −

print("Our Array...\n",arr)

检查矩阵的维度 −

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

获取矩阵的数据类型 −

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

获取矩阵的形状 −

print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

如需计算线性代数中矩阵的行列式，请在 Python Numpy 中使用 np.linalg.det() −

print("\nResult (determinant)...\n",np.linalg.det(arr))

示例

import numpy as np

# Create an array
arr = np.array([[ 5, 10], [12, 18]])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

# To Compute the determinant of an array in linear algebra, use the np.linalg.det() in Python Numpy.
print("\nResult (determinant)...\n",np.linalg.det(arr))

输出

Our Array...
[[ 5 10]
[12 18]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result (determinant)...
-30.000000000000014

AmitDiwan

更新时间： 25-Feb-2022

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