在 Python 中返回复数输入的平方

要返回数组输入的逐元素平方，请在 Python 中使用 numpy.square() 方法。该方法返回 x*x 的逐元素结果，其形状和数据类型与 x 相同。如果 x 是标量，则这是一个标量。第一个参数 x 是输入数据。第二个参数 out 是存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅作为关键字参数可能）的长度必须等于输出的数量。

第三个参数 where，此条件在输入上广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。

步骤

首先，导入所需的库 -

import numpy as np

使用 array() 方法创建一个 numpy 数组。我们添加了复数类型的元素 -

arr = np.array([[3 + 4j, 5 + 7j], [2 + 6j, -2j]])

显示数组 -

print("Our Array...\n",arr)

检查维度 -

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

获取数据类型 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

要返回数组输入的逐元素平方，请在 Python 中使用 numpy.square() 方法。该方法返回 x*x 的逐元素结果，其形状和数据类型与 x 相同。如果 x 是标量，则这是一个标量 -

print("\nResult...\n",np.square(arr))

示例

import numpy as np

# Creating a numpy array using the array() method

# We have added elements of complex type
arr = np.array([[3 + 4j, 5 + 7j], [2 + 6j, -2j]])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# To return the element-wise square of the array input, use the numpy.square() method in Python
print("\nResult...\n",np.square(arr))

输出

Our Array...
[[ 3.+4.j 5.+7.j]
[ 2.+6.j -0.-2.j]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
complex128

Result...
[[ -7.+24.j -24.+70.j]
[-32.+24.j -4. +0.j]]

AmitDiwan

更新于: 2022年2月25日

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