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法学在NumPy中返回复数类型数组的逐元素平方根
要在Python NumPy中逐元素返回数组的非负平方根，请使用**numpy.sqrt()**方法。返回的数组与x形状相同，包含x中每个元素的正平方根。如果x中的任何元素是复数，则返回复数数组（并计算负实数的平方根）。如果x中的所有元素都是实数，则y也是实数，负元素返回nan。如果提供了out，则y是对它的引用。如果x是标量，则这是一个标量。
out是结果存储到的位置。如果提供，则其形状必须与输入广播到的形状相同。如果不提供或为None，则返回一个新分配的数组。元组（仅可能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np
使用array()方法创建一个具有复数类型的数组：
arr = np.array([-1j, 1e-15, 27.+0.j, 68.-2.j, 49.+0.j])
显示数组：
print("Array...
", arr)获取数组的类型：
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
获取数组的维度：
print("
Our Array Dimension...
",arr.ndim)获取数组的形状：
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
要在Python NumPy中逐元素返回数组的非负平方根，请使用numpy.sqrt()方法：
print("
Result...
",np.sqrt(arr))示例
import numpy as np
# Create an array with complex type using the array() method
arr = np.array([-1j, 1e-15, 27.+0.j, 68.-2.j, 49.+0.j])
# Display the array
print("Array...
", arr)
# Get the type of the array
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Our Array Dimension...
",arr.ndim)
# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
# To return the non-negative square-root of an array, element-wise, use the numpy.sqrt() method in Python Numpy
print("
Result...
",np.sqrt(arr))输出
Array... [-0.0e+00-1.j 1.0e-15+0.j 2.7e+01+0.j 6.8e+01-2.j 4.9e+01+0.j] Our Array type... complex128 Our Array Dimension... 1 Our Array Shape... (5,) Result... [7.07106781e-01-0.70710678j 3.16227766e-08+0.j 5.19615242e+00+0.j 8.24710269e+00-0.1212547j 7.00000000e+00+0.j ]
更新于：2022年2月7日
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