返回 NumPy 中数字的符号的逐元素指示

要返回数字的符号的逐元素指示，请在 Python NumPy 中使用 **numpy.sign()** 方法。

如果 x < 0，则符号函数返回 -1；如果 x==0，则返回 0；如果 x > 0，则返回 1。对于 nan 输入，返回 nan。对于复数输入，如果 x.real != 0，则符号函数返回 sign(x.real) + 0j；否则返回 sign(x.imag) + 0j。

对于复数 nan 输入，返回 complex(nan, 0)。在复数的常用符号定义中，不止一个。此处使用的定义等效于 x/x*x，这与常见的替代方案 x/|x| 不同。

步骤

首先，导入所需的库 -

import numpy as np

使用 array() 方法创建具有浮点类型的数组 -

arr = np.array([50.8, 120.3, 200.7, -320.1, -450.4, 0])

显示数组 -

print("Array...
", arr)

获取数组的类型 -

print("
Our Array type...
", arr.dtype)

获取数组的维度 -

print("
Our Array Dimension...
",arr.ndim)

获取数组的形状 -

print("
Our Array Shape...
",arr.shape)

要返回数字的符号的逐元素指示，请使用 numpy.sign() 方法 -

print("
Result...
",np.sign(arr))

示例

import numpy as np

# Create an array with float type using the array() method
arr = np.array([50.8, 120.3, 200.7, -320.1, -450.4, 0])

# Display the array
print("Array...
", arr)

# Get the type of the array
print("
Our Array type...
", arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("
Our Array Dimension...
",arr.ndim)

# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)

# To return an element-wise indication of the sign of a number, use the numpy.sign() method in Python Numpy
print("
Result...
",np.sign(arr))

输出

Array...
[ 50.8 120.3 200.7 -320.1 -450.4 0. ]

Our Array type...
float64

Our Array Dimension...
1

Our Array Shape...
(6,)

Result...
[ 1. 1. 1. -1. -1. 0.]

AmitDiwan

更新于: 2022年2月8日

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