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法学返回 NumPy 中复数类型的元素级符号指示
要返回复数类型的元素级符号指示，请在 Python NumPy 中使用 **numpy.sign()** 方法。
sign 函数如果 x < 0 则返回 -1，如果 x==0 则返回 0，如果 x > 0 则返回 1。对于 nan 输入，返回 nan。对于复数输入，如果 x.real != 0，则 sign 函数返回 sign(x.real) + 0j，否则返回 sign(x.imag) + 0j。
对于复数 nan 输入，返回 complex(nan, 0)。在常用中，复数的符号有多种定义。这里使用的定义等效于 x/x*x，这与常见的替代方法 x/|x| 不同。
步骤
首先，导入所需的库：
import numpy as np
使用 array() 方法创建一个包含复数类型的数组：
arr = np.array([56.+0.j, 27.+0.j, 68.-2.j, 49.+0.j, 120.-5.j,3 + 4.j])
显示数组：
print("Array...
", arr)获取数组的类型：
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
获取数组的维度：
print("
Our Array Dimension...
",arr.ndim)获取数组的形状：
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
要返回复数类型的元素级符号指示，请使用 numpy.sign() 方法：
print("
Result...
",np.sign(arr))示例
import numpy as np
# Create an array with complex type using the array() method
arr = np.array([56.+0.j, 27.+0.j, 68.-2.j, 49.+0.j, 120.-5.j,3 + 4.j])
# Display the array
print("Array...
", arr)
# Get the type of the array
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Our Array Dimension...
",arr.ndim)
# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
# To return an element-wise indication of the sign of complex types, use the numpy.sign() method in Python Numpy
print("
Result...
",np.sign(arr))输出
Array... [ 56.+0.j 27.+0.j 68.-2.j 49.+0.j 120.-5.j 3.+4.j] Our Array type... complex128 Our Array Dimension... 1 Our Array Shape... (6,) Result... [1.+0.j 1.+0.j 1.+0.j 1.+0.j 1.+0.j 1.+0.j]
更新于：2022年2月8日
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