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法律研究使用 NumPy 中的 fmod() 函数返回除法的元素级余数
要返回除法的元素级余数，请在 Python NumPy 中使用 **numpy.fmod()** 方法。对于 fmod，结果的符号与被除数的符号相同。**fmod()** 函数等效于 Matlab(TM) 的 rem 函数。这里，第一个参数是被除数数组。第二个参数是除数数组。
这是 C 库函数 fmod 的 NumPy 实现，余数与被除数 x1 的符号相同。它等效于 Matlab(TM) 的 rem 函数，不应与 Python 模运算符 x1 % x2 混淆。
条件在输入上广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
步骤
首先，导入所需的库 -
import numpy as np
创建一个数组。这是被除数数组 -
arr = np.array([-5, 9, 14, -22, 76, 81, 91])
显示数组 -
print("Array...
", arr)获取数组的类型 -
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
获取数组的维度 -
print("
Our Array Dimension...
",arr.ndim)获取数组的形状 -
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
除数数组 -
divisor = np.array([3, 7, 3, 3, 2, 7, 7])
要返回除法的元素级余数，请在 Python NumPy 中使用 numpy.fmod() 方法。对于 fmod，结果的符号与被除数的符号相同。fmod 函数等效于 Matlab(TM) 的 rem 函数。这里，第一个参数是被除数数组。第二个参数是除数数组 -
print("
Result...
",np.fmod(arr, divisor))
示例
import numpy as np
# Create an array
# This is the dividend array
arr = np.array([-5, 9, 14, -22, 76, 81, 91])
# Display the array
print("Array...
", arr)
# Get the type of the array
print("
Our Array type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Our Array Dimension...
",arr.ndim)
# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
# Divisor array
divisor = np.array([3, 7, 3, 3, 2, 7, 7])
# To return the element-wise remainder of division, use the numpy.fmod() method in Python Numpy
# For fmod, the sign of result is the sign of the dividend
# The fmod function is equivalent to the Matlab(TM) rem function.
# Here, the 1st parameter is the Dividend array
# The 2nd parameter is the Divisor array
print("
Result...
",np.fmod(arr, divisor))输出
Array... [ -5 9 14 -22 76 81 91] Our Array type... int64 Our Array Dimension... 1 Our Array Shape... (7,) Result... [-2 2 2 -1 0 4 0]
更新于: 2022年2月8日
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