使用 Python 中的 scimath 返回负输入值幂的结果

要返回使用 scimath 提升输入值的幂的结果，请在 Python 中使用 scimath.power() 方法。返回 x 的 p 次幂，即 x**p 的结果。如果 x 和 p 是标量，则 out 也是标量，否则返回数组。

如果 x 包含负值，则输出将转换为复数域。参数 x 是输入值。参数 p 是 x 提升到的幂。如果 x 包含多个值，则 p 必须是标量，或者包含与 x 相同数量的值。在后一种情况下，结果为 x[0]**p[0]、x[1]**p[1] 等。

步骤

首先，导入所需的库 -

import numpy as np

使用 array() 方法创建一个 numpy 数组。数组元素也包含负值 -

arr = np.array([2, -4, -8, 16, -32])

显示数组 -

print("Our Array...\n",arr)

检查维度 -

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

获取数据类型 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

获取形状 -

print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

要返回使用 scimath 提升输入值的幂的结果，请使用 scimath.power() 方法 -

print("\nResult...\n",np.emath.power(arr, 2))

示例

import numpy as np

# Create a numpy array using the array() method
# The array elements also includes negative values
arr = np.array([2, -4, -8, 16, -32])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

# To return the result of the power to which the input value is raised with scimath, use the scimath.power() method in Python
print("\nResult...\n",np.emath.power(arr, 2))

输出

Our Array...
[ 2 -4 -8 16 -32]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(5,)

Result...
[ 4.+0.j 16.-0.j 64.-0.j 256.+0.j 1024.-0.j]

AmitDiwan

更新于: 2022-03-01

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