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法律研究使用 Python 中的 scimath 返回负输入值幂的结果
要返回使用 scimath 提升输入值的幂的结果，请在 Python 中使用 scimath.power() 方法。返回 x 的 p 次幂，即 x**p 的结果。如果 x 和 p 是标量，则 out 也是标量，否则返回数组。
如果 x 包含负值，则输出将转换为复数域。参数 x 是输入值。参数 p 是 x 提升到的幂。如果 x 包含多个值，则 p 必须是标量，或者包含与 x 相同数量的值。在后一种情况下，结果为 x[0]**p[0]、x[1]**p[1] 等。
步骤
首先，导入所需的库 -
import numpy as np
使用 array() 方法创建一个 numpy 数组。数组元素也包含负值 -
arr = np.array([2, -4, -8, 16, -32])
显示数组 -
print("Our Array...\n",arr)检查维度 -
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
获取数据类型 -
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)获取形状 -
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)
要返回使用 scimath 提升输入值的幂的结果，请使用 scimath.power() 方法 -
print("\nResult...\n",np.emath.power(arr, 2))示例
import numpy as np
# Create a numpy array using the array() method
# The array elements also includes negative values
arr = np.array([2, -4, -8, 16, -32])
# Display the array
print("Our Array...\n",arr)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)
# To return the result of the power to which the input value is raised with scimath, use the scimath.power() method in Python
print("\nResult...\n",np.emath.power(arr, 2))输出
Our Array... [ 2 -4 -8 16 -32] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (5,) Result... [ 4.+0.j 16.-0.j 64.-0.j 256.+0.j 1024.-0.j]
更新于: 2022-03-01
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