要计算线性代数中矩阵的条件数，请在 Python 中使用 numpy.linalg.cond() 方法。此方法能够使用七种不同的范数之一返回条件数，具体取决于 p 的值。返回矩阵的条件数。可能是无限的。x 的条件数定义为 x 的范数乘以 x 的逆的范数；范数可以是通常的 L2 范数或许多其他矩阵范数之一。第一个参数是 x，即要查找其条件数的矩阵。第二个参数是 p，… 阅读更多

三角函数正切等效于逐元素的 np.sin(x)/np.cos(x)。要在 Python Numpy 中查找角度的三角函数正切值，请使用 numpy.tan() 方法。该方法返回第一个参数 x 的每个元素的正弦值。如果 x 是标量，则这是一个标量。第一个参数 x 是以弧度表示的角度（2pi 表示 360 度）。第二个和第三个参数是可选的。第二个参数是一个 ndarray，结果存储到其中的位置。如果提供，则其形状必须是输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。一个元组… 阅读更多

要计算线性代数中矩阵的条件数，请在 Python 中使用 numpy.linalg.cond() 方法。此方法能够使用七种不同的范数之一返回条件数，具体取决于 p 的值。返回矩阵的条件数。可能是无限的。x 的条件数定义为 x 的范数乘以 x 的逆的范数；范数可以是通常的 L2 范数或许多其他矩阵范数之一。第一个参数是 x，即要查找其条件数的矩阵。第二个参数是 p，… 阅读更多

反正弦是一个多值函数：对于每个 x，都有无限多个数字 z 使得 sin(z) = x。习惯上返回实部位于 [-pi/2, pi/2] 的角度 z。反正弦也称为 asin 或 sin^{-1}。对于实值输入数据类型，反正弦始终返回实数输出。对于每个不能表示为实数或无穷大的值，它会产生 nan 并设置无效浮点错误标志。对于复值输入，反正弦是一个复解析函数，按照惯例，它具有分支切割 [-inf, -1] 和 [1, inf]，并且在… 阅读更多

numpy.promote_types() 方法返回大小最小且标量类型最小的数据类型，type1 和 type2 都可以安全地转换为该类型。返回提升后的数据类型。返回的数据类型始终采用本机字节序。第一个参数是第一个数据类型。第二个参数是第二个数据类型。步骤首先，导入所需的库 −import numpy as np在 Numpy 中使用 promote_types() 方法 −print("结果...", np.promote_types('f4', 'f8')) print("结果...", np.promote_types('i8', 'f4')) print("结果...", np.promote_types('>i8', 'i8', 阅读更多

numpy.can_cast() 方法根据转换规则返回 True，如果数据类型之间可以进行转换。第一个参数是要从中转换的数据类型或数组。第二个参数是要转换到的数据类型。第三个参数控制可以发生哪种数据转换，其值为“no”、“equiv”、“safe”、“same_kind”和“unsafe”，“no”表示数据类型根本不应该转换。“equiv”表示仅允许字节序更改。“safe”表示仅允许可以保留值的转换。“same_kind”表示仅允许安全转换或同类转换，例如 float64 到 float32。“unsafe”表示… 阅读更多

要返回复数参数的虚部，请使用 numpy.imag() 方法。该方法返回复数参数的虚部。如果 val 是实数，则使用 val 的类型作为输出类型。如果 val 具有复数元素，则返回类型为 float。第一个参数 val 是输入数组步骤首先，导入所需的库 -import numpy as np使用 array() 方法创建一个数组 −arr = np.array([36.+5.j , 27.+3.j , 68.+2.j , 23.+7.j])显示数组 −print("我们的数组...", arr)检查维度 −print("我们数组的维度...", arr.ndim) 获取数据类型 −print("我们数组对象的类型...", arr.dtype)获取… 阅读更多

要返回给定轴上数组元素的累积和，将 NaN 视为零，请使用 nancumprod() 方法。当遇到 NaN 时，累积和不会改变，并且前导 NaN 将被零替换。对于全是 NaN 或为空的切片，将返回零。除非指定 out，否则该方法返回一个包含结果的新数组，在这种情况下，它将返回。结果的大小与 a 相同，如果 axis 不为 None 或 a 是一个一维数组，则形状与 a 相同。累积的工作方式如下：5、5+10、5+10+15、5+10+15+20。第一个参数是… 阅读更多

反正弦是一个多值函数：对于每个 x，都有无限多个数字 z 使得 sin(z) = x。习惯上返回实部位于 [-pi/2, pi/2] 的角度 z。对于实值输入数据类型，反正弦始终返回实数输出。对于每个不能表示为实数或无穷大的值，它会产生 nan 并设置无效浮点错误标志。对于复值输入，反正弦是一个复解析函数，按照惯例，它具有分支切割 [-inf, -1] 和 [1, inf]，并且在… 阅读更多

三角函数正切等效于逐元素的 np.sin(x)/np.cos(x)。要获取以度为单位的角数组的三角正切值，请在 Python Numpy 中使用 numpy.tan() 方法。该方法返回第一个参数 x 的每个元素的正切值。第一个参数 x 是以弧度表示的角度（2pi 表示 360 度）。在这里，它是一个角度数组。第二个和第三个参数是可选的。第二个参数是一个 ndarray，结果存储到其中的位置。如果提供，则其形状必须是输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组… 阅读更多